当我们用命令（pip inatall nltk）下载好nltk的时候，如果需要下载其中的扩展包需要使用如下命令：

>>>import nltk

>>>nltk.download()

由于下载的网站时国外的网站，下载速度十分慢，还会引发一系列的问题。接下来给出解决办法

一、解决下载慢的问题：

从下面这个链接下载nltk的扩展包，里面拥有大部分的nltk模型。

链接：https://pan.baidu.com/s/1EvTVpzwEdIoNpRXHZ7a23g 
提取码：k6dz

资源来源参考：https://blog.csdn.net/qq_36142114/article/details/94609645

二、解决安装问题

当我们下载好nltk的扩展包之后需要使用，如果扩展包没有放到正确的位置，程序依旧会报错。下面带来解决办法：

1.找到nltk扩展包默认下载位置

打开python运行如下代码：

>>>import nltk

>>>nltk.download()

会出现一个窗口：

红框部分便是默认的下载位置。

2.找到你写的程序中，使用了哪一个模型

比如：我使用了english.pickle这样一个模型

在这个模型前面是有两个文件夹的，一个是tokenizers，一个是punkt。

我们需要从开始下载的那一个大的nltk扩展包中，找到这样一个模型：

先解压得到下图：

点击进入packages文件夹，里面会有一个tokenizers文件夹，再次点击进入会有一个punkt的压缩包，里面就有我们需要的模型enlish.pickle。

3.将找到的模型移入nltk默认下载的路径下

默认路径为第一幅图中红框框住的那个：C:\Users\asus\AppData\Roaming\nltk_data

注意：根据我的代码  sentensor = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')   ，此时需要的是把tolenizers这整个文件夹复制，然后粘贴到C:\Users\asus\AppData\Roaming\nltk_data这个路径下。

然后你的punkt.zip这个文件就到了这个文件夹下：C:\Users\asus\AppData\Roaming\nltk_data\tokenizers\，此时还未结束，因为punkt为压缩包，需要解压才可是使用。

注意：有的人解压后，会出现两个punkt文件夹，意思是解压后，会得到.\punkt\punkt\，这时需要删除一个多余的punkt文件夹。

此时，你的代码就可以开始使用english,pickle模型了，其他的扩展包也是用类似的方法。虽然有点麻烦，但是绝对不会出错。

三、总结

其实上面的内容会有一点繁琐，但是我想讲的详细一点，方便别人看的懂，自己也懂。

整体安装的过程其实非常简单。

• 我的代码是这样的：sentensor = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')

       所以我的english.pickle所在的文件夹为：C:\Users\asus\AppData\Roaming\nltk_data\tokenizers\punkt

• 如果我将代码写成这样：sentensor = nltk.data.load('english.pickle')

       我的english.pickle所在的文件夹应该为：C:\Users\asus\AppData\Roaming\nltk_data\

反正你用的模型运行的正不正确，就取决于这条代码中括号的这个路径是不是能找到english.pickle模型。