首先 本小白是参考这里写连接内容 和这里写连接内容
两位 博主的文章
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1.首先,什么是二叉堆,维基百科上是这么描述的: 当父节点的键值老是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值老是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。
2.二叉堆通常用数组来表示。若是根节点在数组中的位置是1,第n个位置的子节点分别在2n和 2n+1。所以,第1个位置的子节点在2和3,第2个位置的子节点在4和5。以此类推。这种基于1的数组存储方式便于寻找父节点和子节点。 若是存储数组的下标基于0,那么下标为i的节点的子节点是2i + 1与2i + 2;其父节点的下标是⌊(i − 1) ∕ 2⌋。
3.若是要向二叉堆中新添一个数的话,以下图:
图片来源这里写连接内容
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利用二叉堆算法来实现 TopN 实现流程是: 一、先读取10个或100个数到数组里面,这就是咱们的topN数. 二、调用生成小顶堆函数,把这个数组生成一个小顶堆结构,这个时候堆顶必定是最小的. 2.一、按照图一的规则,把数组的值按照二叉堆的索引位置放好。 2.二、从最后一个有子节点的索引位置开始,若是其子节点的最小值比父节点的值小,那就交换子父节点的值;(其实就是把数组的两个值交换而已) 2.2.一、 若是其子节点还有子节点,就递归调用,把最小数往上顶。 2.三、再找倒数第二个有子节点的索引,再比较,再交换值。 三、从文件或者数组依次遍历剩余的全部数. 四、每遍历出来一个则跟堆顶的元素进行大小比较,若是小于堆顶元素则抛弃,若是大于堆顶元素则替换之. 五、跟堆顶元素替换完毕以后,在调用生成小顶堆函数继续生成小顶堆,由于须要再找出来一个最小的. 5.一、 其实,在选出的前10个数,猜测默认这个数组存的就是最大的10个数,若是在剩余的数里面有比这10个数的最小数还大的,那就果断放进来,把那个二叉堆的最小数抛出,而后再找。。。 六、重复以上4~5步骤,这样当所有遍历完毕以后,咱们这个小顶堆里面的就是最大的topN,由于咱们的小顶堆永远都是排除最小的留下最大的,并且这个调整小顶堆速度也很快,只是相对调整下,只要保证根节点小于左右节点就能够. 七、算法复杂度的话按top10最坏的状况下,就是每遍历一个数,若是跟堆顶进行替换,须要调整10次的状况,也要比排序速度快,并且也不是把全部的内容所有读入内存,能够理解成就是一次线性遍历. 理论讲完了,下面就是代码:
private List<Integer> arrayList;
//生成小顶堆函数
void head(int[] arr, int idx){
int left = (idx << 1)+1;
int right = (idx << 1)+2;
int min,temp;
if (left>=arr.length){
return;
}
if ((right<arr.length)&&arr[right]<arr[left]){
min = right;
}else{
min = left;
}
if (arr[idx]>arr[min]){
temp = arr[idx];
arr[idx] = arr[min];
arr[min] = temp;
head(arr,min);
}
}
@org.junit.Test
public void testTopkMethod(){
long startTime=System.currentTimeMillis(); //获取开始时间
this.arrayList = new ArrayList<Integer>();
for (Integer i = 0;i<5000000;i++){
arrayList.add(i);
}
//打乱顺序
Collections.shuffle(arrayList);
int[] numArray = new int[arrayList.size()];
for (int i = 0;i<arrayList.size();i++){
numArray[i] = arrayList.get(i);
}
//先取出10个到数组
List<Integer>topList = arrayList.subList(0,10);
System.out.println(topList);
//获取最后一个有子节点的索引位置
//由于在构造小顶堆的时候是从最后一个有左或右节点的位置
//开始从下往上不断的进行移动构造(具体可看上面的图去理解)
int idx = topList.size()/2 - 1;
//生成小顶堆
int[] arr = new int[topList.size()];
for (int i =0;i<topList.size();i++){
arr[i] = topList.get(i);
}
for (int i = idx;i>=0;i--){
head(arr,i);
}
//这里能够看到,就是开始遍历剩下的全部元素
for (int i = arr.length;i<numArray.length;i++){
//每遍历一个则跟堆顶元素进行比较大小
if (numArray[i]>arr[0]){
arr[0] = numArray[i];
/* 从新调用生成小顶堆函数进行维护,只不过此次是从堆顶 的索引位置开始自上往下进行维护,由于咱们只是把堆顶 的元素给替换掉了而其他的仍是按照根节点小于左右节点 的顺序摆放这也就是咱们上面说的,只是相对调整下,并 不是所有调整一遍 */
head(arr,0);
}
}
long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
System.out.println("程序运行时间: "+(endTime-startTime)+"ms");
for (int i =0;i<arr.length;i++){
System.out.println(arr[i]);
}
}
感谢这里写连接内容
简单方式博主,很受启发。(我这耗时2.7s,php耗时1.4s,看起来我这代码仍是有些问题)web