存储让“想象”势不可挡

互联网应用、VR、5G等技术的快速发展,使得媒体和娱乐行业进入蓬勃发展期。尤其是图像分辨率的提高,4K/8K的内容创作日益普及,存储需求激增。根据调研机构Coughlin Associates的预测,至2024年,媒体娱乐行业的存储容量将以420%的年增长达到264EB,其中云存储总量将达到105EB。

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内容制作是媒体和娱乐行业产业链中的重要环节,基于文件的数据是内容制作和生产最重要的数字资产。在内容制作过程中,无论是合成、渲染、动画、模拟、高清编辑、后期制作、色彩校正、VFX或虚拟现实,都需要对视频、图片等原始素材和成果进行流畅的播放和展示。内容制作不但原始数据量庞大,处理集群的规模也非常惊人。一部普通16k影片要求115 Gb/s的数据速率,每小时将产生约414 TB的内容,如果使用四个摄像机拍摄影片画面,每小时将产生1.66 PB的原始数据。

如何在短时间内快速生产各种高质量作品,不仅考验创意团队艺术家们的创作水平,同样也给IT设施的后端存储能力提出了以下挑战。

高负载的持续访问

通常一部90分钟的高清动画电影,需要耗时100万小时渲染近13万帧画面。为了在有限时间内完成渲染工作,要依靠近2000台高性能计算服务器同时进行渲染。

大型工作室一天内提交的渲染任务,部分任务耗时超出48小时

近两千台计算服务器要在长达两个月的时间内持续、密集地访问底层共享文件存储,进行读写操作。市场上大多的开源、甚至商业存储,在计算节点数量达到300-500台规模时,其性能和稳定性都出现明显下降,难以保证如此高负载情况下的持续访问

存储性能限制内容制作的效率

创意制作团队会使用各种软件进行3D渲染、4K/8K视频制作、视频压缩及编解码等操作,不同的制作软件对数据访问的IO特点各有不同。设计师经常抱怨软件运作缓慢,无法按时完成工作,很多情况其实是底层存储访问速度限制了渲染和视频的制作速度。在大规模并发访问压力下,存储的性能瓶颈更加突出,制约了内容制作的工作效率。

云上工作室的数据挑战

内容制作需要在短时间内消耗大量计算资源,对大多数工作室或制作公司来说,不论从IT能力或者成本考量上看,公有云都是更佳选择。然而,目前市场上主流的公有云厂商都无法提供适合的共享文件存储,尤其是面向Windows工作站的共享文件存储产品,这个短板影响了内容制作应用上云的规模和步伐。

 

存储让创作事半功倍 

YRCloudFile是焱融科技自主研发的一款高性能分布式文件存储,可部署在x86服务器或各大公有云的云主机上,支持Linux(CentOS、Ubuntu、SUSE等)及Windows主流版本。YRCloudFile为Maya、3Ds Max、Softimage、Premiere、Nuke等主流制作软件提供了可扩展的文件存储空间,轻松地管理数百亿文件,通过极致性能和并发访问能力,解决内容生产过程中数据访问的性能短板

解决方案架构图

无论媒体行业领导者还是众多创意工作室,都可以使用YRCloudFile来最大化发挥艺术家们最大的创作才能,为内容生产企业在更短时间内制作出更高质量的作品提供数据支持和保障。

加速内容制作

YRCloudFile分布式文件系统采用横向扩展架构,通过文件系统访问数据。YRCloudFile的优异性能,即使面对多个编辑器、或数千台渲染客户端同时处理多个素材流,也可以快速流畅地回放和编辑视频素材,大幅缩短渲染和内容制作时间

Windows文件访问

大量内容制作软件运行在Windows上,因此,除了为Linux主流版本提供文件访问支持外,YRCloudFile还拥有Windows平台专用客户端,为Windows集群提供无与伦比的并发访问性能。在同等规模的测试中,YRCloudFile Windows客户端每秒打开/读取(open/read)文件的性能是SMB客户端的7-8倍。

打破云边界

YRCloudFile不但可以搭建在工作室内部的标准x86服务器上,也可在AWS、腾讯云、阿里云等公有云上部署,为内容制作应用在云上大规模运用补齐短板,并且实现私有/公有存储池的数据共享。

数据保障

影视制作工程浩大,渲染的素材库和成品都倾注了制作方大量的心血,要求存储系统具备高可靠性。YRCloudFile高性能分布式文件存储将数据统一存储在标准存储介质或公有云云盘中,通过副本机制对数据可靠性进行保障,节点或磁盘故障都不会影响数据的可靠和可用性。

按需付费

通常,内容制作随着档期安排进行,内容制作完成后,直到下一次制作任务开始之前,存储集群都没有实质性的访问需求。YRCloudFile支持授权按需配置,内容制作方完全可以根据实际需求对YRCloudFile软件进行按年或按月等方式购买,避免造成任何不必要的投入。

YRCloudFile面向媒体和娱乐行业内容制作场景的解决方案,已经服务于多个业内知名企业,并与AWS、腾讯云等公有云厂商形成了良好的生态合作关系。