Python初学者必备！尤为是自学者，超实用技巧务必码住

全文共1867字，预计学习时长8分钟编程

图源：unsplash数组

毋庸置疑，Python是现在发展最迅速的编程语言。在咱们的调查中，今年它在在编程语言中的排名再次上升，取代Java成为了第二受欢迎的编程语言（仅次于Rust）。微信

不管是在不一样学科仍是各个行业，Python技能彷佛都成为了“硬通货”。不少人开始了Python语言的学习，朋友圈里的Python培训广告也只增不减。app

若是你已经成为了一名Python初学者，那么恭喜，你正在学习发展最迅速的主要编程语言之一。笔者学习Python已有五年，本文将分享一份简单实用的Python学习技巧和窍门清单，但愿你能更有效地学习Python，充分享受学习过程。less

提示：目前笔者使用的是Python 3.8。若是在给出的示例的实践过程当中遇到任何问题，请先检查本身的Python版本。编程语言

1. 条件返回语句函数

与其：学习

>>>def compare(a,b):
... if a> b:
... return a
... else:
... return b
...

不如将条件直接输入至返回语句中。测试

>>>def compare(a, b):
... return a if a> b else b
...

2. 在列表/多元组中的一行语句中赋予多个变量编码

与其:

>>>arr_list = [1,4,7]
>>> a = arr_list[0]
>>> b = arr_list[1]
>>> c = arr_list[2]

不如在一行语句中进行赋值：

>>>a, b, c = arr_list
>>> a
1
>>> b
4
>>> c
7

3. 数值比较

>>>a = 1
>>> b = 3
>>> a == 1
True
>>> a == 2
False
>>> a == b
False
>>> a > b
False
>>> a <= b
True
>>> if a <= b :
... print('a is less than or equal tob')
...
a is less than or equal to b

此方法能够比较两个对象的值。返回对/错。比较可直接被用做if-else语句中的条件。

4. 列表推导式

与其：

>>>arr_list = [1,4,7]
>>> result = []
>>> for i in arr_list:
... result.append(i*2)
...
>>> result
[2, 8, 14]

不如：

>>>result = [x*2 for x in arr_list]
>>> result
[2, 8, 14]

5. 使用lambda表达式按第二个元素对嵌套数组进行排序

>>>arr_list= [[1,4], [3,3], [5,7]]
>>> arr_list.sort(key= lambda x: x[1])
>>> arr_list
[[3, 3], [1, 4], [5, 7]]

6. Filter函数、Map函数

与其：

>>>arr_list = [-1, 1, 3, 5]
>>> result = []
>>> for i in arr_list:
... if i > 0:
... result.append(i**2)
...
>>> result
[1, 9, 25]

不如：

>>>result = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x > 0, arr_list)))
>>> result
[1, 9, 25]

此处使用列表推导式会更好。

>>>result = [i**2 for i in arr_list if i > 0]
>>> result
[1, 9, 25]

7. 检查列表中元素是否惟一

图源：unsplash

使用set函数从列表中删除重复的元素，而后测试列表和set的长度是否相等：

>>>arr_list = [1,4,4,6,9]
>>> len(arr_list) == len(set(arr_list))
False

8. 使用zip函数比较两个列表中的元素

与其：

>>>a = [1,5,8]
>>> b = [3,4,7]
>>> result = []
>>> for i in range(len(a)):
... result.append(a[i] if a[i]<b[i] else b[i])
...
>>> result
[1, 4, 7]

不如：

>>>result = [min(i) for i in zip(a,b)]
>>> result
[1, 4, 7]

9. 字符串格式化

Python3.6及更旧版本：

>>>a, b, c = 1,5,9
>>> print('a is {}; b is {}; c is {}'.format(a,b,c))
a is 1; b is 5; c is 9

Python3.6及更新版本：

>>>print(f'a is {a}; b is {b}; c is {c}')
a is 1; b is 5; c is 9

10. Enumerate函数

与其：

>>>arr_list = [1, 5, 9]
>>> for i in range(len(arr_list)):
... print(f'Index: {i}; Value:{arr_list[i]}')
...
Index: 0; Value: 1
Index: 1; Value: 5
Index: 2; Value: 9

不如：

>>>for i, j in enumerate(arr_list):
... print(f'Index: {i}; Value: {j}')
...
Index: 0; Value: 1
Index: 1; Value: 5
Index: 2; Value: 9

11. 形式组合和排列

>>>str_list = ['A', 'C', 'F']
>>> list(itertools.combinations(str_list,2))
[('A', 'C'), ('A', 'F'), ('C', 'F')]
>>> list(itertools.permutations(str_list,2))
[('A', 'C'), ('A', 'F'), ('C', 'A'), ('C', 'F'), ('F', 'A'), ('F', 'C')]

12. 获取数组的特定部分

>>>arr_list = [1,4,6,8,10,11]
>>> a, *b, c = arr_list
>>> a
1
>>> b
[4, 6, 8, 10]
>>> c
11

图源：unsplash

尽管这些技巧十分简单，却能避免不少没必要要的步骤，简化代码。易上手易理解是Python最大的优势之一，但愿你能享受学习、快乐编码！

咱们一块儿分享AI学习与发展的干货
欢迎关注全平台AI垂类自媒体 “读芯术”

（添加小编微信：dxsxbb，加入读者圈，一块儿讨论最新鲜的人工智能科技哦～）