从贝叶斯公式到贝叶斯判别准则

原来线性判别分析、平方判别分析、朴素贝叶斯这么简单直白。 前方将出现大量数学公式推导证明，为防止烦躁不适，先复习一下几个重要概念。 1.1一维高斯变量X~N(μ,σ2),则概率密度函数                                             1.2多维高斯变量 ，X~N(μ,∑) , μ 为p维向量， 为p×p 维的方差协方差矩阵：                

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