数学基础详解 2——概率论与数理统计

1、互斥事件与对立事件 如果事件A与B不可能同时发生,则称A与B互斥(互不相容) 如果事件A与B不可能同时发生,且A+B=Ω,则称A与B对立 2、事件的运算性质 3、条件概率 4、全概率公式和贝叶斯公式 5、概率密度函数 概率密度函数相当于连续随机变量某点上的概率 6、常用的离散随机变量  1)二项分布 2)泊松分布     当二项分布中样本数目很大,概率很小时,二项分布就变成为泊松分布,所以泊松
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