如何构建一个辅助诊断疾病模型

如何构建一个辅助诊断疾病模型 辅助诊断疾病模型旨在根据病历或者病情描述给出诊断疾病的提示。这款模型用到了人工智能领域的深度学习方法，构建的过程用到了大量的真实病历。学习过的病历数越多，模型的准确度通常会越高，超越传统的通过规则和统计的辅助诊断方法。 传统的通过规则和统计的辅助诊断疾病方法，其原理是识别关键信息。以规则为例，该方法通常采用是一套复杂的决策体系，是一套大量的存在何种情况就走哪条判别路径

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