大规模知识图谱数据流设计

知识图谱的数据量，更新方式，使用场景的不同，决定其数据流如何设计。 在应用有着上亿级别的节点数，数据存在着离线批量更新以及用户实时手工修改两种方式，使用场景也有着图查询以及模糊的搜索查询。这样就决定着数据流设计如下图： 分别介绍其中的功能模块： （1）图数据库 采用图数据库来存储知识图谱的数据，图数据库天然地满足节点–>关系–>节点这种存储格式。目前业界多使用neo4j，titan等，使用分布式图

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