python-day1

python擅长的领域：
web开发：
Django\pyramid\Tornado\Bottle\Flask\WebPy
网络编程：
Twisted\Requests\Scrapy\Paramiko
科学运算：
SciPy\Pandas\lpython
GUI图形开发：
wxPython\PyQT\Kivy
运维自动化：
Openstack\SaltStack\Ansible\腾讯蓝鲸

运维必需要会开发么？运维开发作什么？
一、帮助公司开发各类自动化工具，定制开发各类开源软件
二、帮助评估和优化业务技术架构
三、开发公司的内部办公系统、CRM、网站等
四、作个全栈工程师，全栈就是指什么都能作的样子

python发展史：

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他但愿这个新的叫作Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并可以调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具备了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
Python 1.0 - January 1994 增长了 lambda, map, filter and reduce.
Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了如今Python语言框架的基础
Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
Python 2.5 - September 19, 2006
Python 2.6 - October 1, 2008
Python 2.7 - July 3, 2010
In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
Python 3.0 - December 3, 2008
Python 3.1 - June 27, 2009
Python 3.2 - February 20, 2011
Python 3.3 - September 29, 2012
Python 3.4 - March 16, 2014
Python 3.5 - September 13, 2015

python主要应用领域：
云计算：云计算最火的语言，典型应用OpenStack
WEB开发：众多优秀的WEB框架，Django
科学运算、人工智能：典型NumPy，CciPy，Matplotlib，Enthought librys，pandas
系统运维：运维人员必备语言
金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的不少，并且重要性逐年提升。缘由：做为动态语言的python，语言架构清洗简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛，生产效率远远高于C，C++，java，尤为擅长策略回测。
图形GUI：PyQT，WxPython，Tklnter

使用公司：
google，CIA，NASA

语言分类：
编译型：C/C++,PASCAL/Object，Pascal(Delphi),VB
解释型：Java,java script,VBScript,perl,python

动态语言：动态类型语言是指在运行期间才去作数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，改语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来，Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其余的各类脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
静态语言：静态类型语言与动态类型语言恰好相反，它的数据类型是在编译期间检查的，也就是说写程序时要声明全部变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型表明，其余的静态类型语言还有C#,JAVA等

强类型定义语言和弱类型定义语言
强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据微型，若是不通过强制转换，那么它就是永远是这个数据类型了，举个例子：若是你定义了一个整型变量A，那么程序根本不可能将A看成字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
弱类型定义语言：数据类型能够被忽略的语言。它与强类型定义语言相反，一个变量能够赋不一样数据类型的值
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言；VBScript是动态语言，是弱类型定义语言；JAVA是静态语言，是强类型定义语言。

Python的优缺点

优势

一、Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，因此Python程序看上去老是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，并且未来深刻下去，能够编写那些很是很是复杂的程序。
二、开发效率很是高，Python有很是强大的第三方库，基本上你想经过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大下降开发周期，避免重复造轮子。
三、高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
四、可移植性————因为它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（通过改动使它可以工 做在不一样平台上）。若是你当心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的全部Python程序无需修改就几乎能够在市场上全部的系统平台上运行
五、可扩展性————若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，你能够把你的部分程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中使用它们。
六、可嵌入性————你能够把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

缺点：

一、速度慢，Python的运行速度相比C语言确实慢不少，跟JAVA相比也要慢一些，所以这也是不少所谓的大牛不屑于使用Python的主要缘由，但其实这里所指的运行速度慢在大多数状况下用户是没法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，好比你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是很是夸张了，可是你是没法直接经过肉眼感知的，由于一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数状况下Python已经彻底能够知足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种状况下，固然仍是建议你用C去实现的。
二、代码不能加密，由于PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，若是你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不该该用Python来去实现。
三、线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global InterpreterLock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任什么时候刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操做系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，彻底由操做系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即便在多核CPU平台上，因为GIL的存在，因此禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，咱们在之后线程和进程章节里再进行详细探讨。

Python解释器：

CPython
当咱们从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，咱们就直接得到了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，因此叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的全部代码也都在CPython下执行。

IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所加强，可是执行Python代码的功能和CPython是彻底同样的。比如不少国产浏览器虽然外观不一样，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>做为提示符，而IPython用In [序号]:做为提示符。

PyPy
PyPy是另外一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），因此能够显著提升Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码均可以在PyPy下运行，可是PyPy和CPython有一些是不一样的，这就致使相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不一样的结果。若是你的代码要放到PyPy下执行，就须要了解PyPy和CPython的不一样点。

Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython
IronPython和Jython相似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成.Net的字节码。

小结

Python的解释器不少，但使用最普遍的仍是CPython。若是要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是经过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

Python 2 or 3?

In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
2.x已是过去式，3x才是将来
Python 3.0 was released in 2008. The final 2.x version 2.7 release came out in mid-2010, with a statement of
2.7到2020年结束支持
extended support for this end-of-life release. The 2.x branch will see no new major releases after that. 3.x is under active development and has already seen over five years of stable releases, including version 3.3 in 2012,

3.4 in 2014, and 3.5 in 2015. This means that all recent standard library improvements, for example, are only

available by default in Python 3.x.

Guido van Rossum (the original creator of the Python language) decided to clean up Python 2.x properly, with less regard for backwards compatibility than is the case for new releases in the 2.x range. The most drastic improvement is the better Unicode support (with all text strings being Unicode by default) as well as saner bytes/Unicode separation.
python3能够支持中文，2里是不支持的

Besides, several aspects of the core language (such as print and exec being statements, integers using floor division) have been adjusted to be easier for newcomers to learn and to be more consistent with the rest of the language, and old cruft has been removed (for example, all classes are now new-style, "range()" returns a memory efficient iterable, not a list as in 2.x).
print和exec须要写括号

py2与3的详细区别
PRINT IS A FUNCTION

The statement has been replaced with a print() function, with keyword arguments to replace most of the special syntax of the old statement (PEP 3105). Examples:

此文记录于：https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5465198.html

若是你要把写好的程序变成可执行程序就要声明他的解释器：
#!/usr/bin/env python #从环境变量查找解释器，建议以此方式声明
#!/usr/bin/python
#!/bin/bash
等
脚本内容：
print ("hello world")
保存文件为.py结尾的文件

变量\字符编码
PyCharm工具
建立project
在项目下建立一个目录day1，表示学习第一条写的代码
在PyCharm工具的view选项栏下拉菜单选择Toolbar，会显示工具栏
选择齿轮和板子的设定选项-->editor-->File and code Templates中填写每次建立python脚本固定的内容，写好后应用，每次编写脚本时会显示出模板内容
模板定义内容：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray

在脚本中写入
print ("hello world")
在空白处选择右键中的Run 'var' 便可运行结果
写好的内容可直接保存

变量：
储存代码中要用到的一段结果输出，就是变量

定义变量：
python：
name = "Donray" # 声明变量
shell:
name="Donray" # shell中不能有空格
C++：
string name = "Donray";

调用变量：使用,号区分变量值
print ("My name is ",name)

在后面再次为name = "Alex" 赋值，则后端显示调用则为Alex

变量定义的规则：
变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合,中横线表明减号所以不能定义为变量
变量名的第一个字符不能是数字
一下关键字不能声明为变量名
and as assert break class continue def del elif else except exec finally for form global if import in is lambda not or pass print raise return try while with yield

变量的赋值：
name = "Donray"
name2 = name
print (name,name2)
name = "jack"
print("What is the value of name2 now?")

变量分两种：
变量：可变的量值
常量：不变的量值 C++中可用const

默认python是不支持常量的，但能够写为下面的方式
python表示常量：
PIE = # 变量名要大写

字符编码：
python解释器加载.py文件中的代码时，会对内容进行编码(默认：ascill)
ASCII美国标准信息交换代码是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其余休语言，其最多只能用8位来表示（一个字节），即2**8=256-1，因此，ASCII码最多只能表示255个符号。

二进制数字：0和1的表达

128 64 32 16 8 4 2 1
1 1 1 1 1 1 1 1 全满表示255

表示153则要去掉一些1
1 0 0 1 1 0 0 1 表示153

想表达153 则153-128=25，后面的数加起来能表示出25便可，哪一个位超出则为0

每进一位则为后面位数加在一块儿的总和+1

字符编码的区别和介绍：
二进制与字符之间就要用字符编码来转换，就是ASCII码
8 byte=1 bit
简体中文编码：GB2312
1980年GB2312收录了7445个字符，包括6763个汉字和682个符号。汉字区内码范围字节从B0-F7，低字节A1-FE，占用的码位72*94=6768.其中5个空位是D7FA-D7FE。
因为支持的汉字太少，在1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号，它分为汉字区和高子节区。汉字包括21003个字符。2000年GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字，同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族汉字。如今的PC平台必须支持GB18030，对嵌入式产品暂不做要求。因此手机、MP3通常只支持GB2312.
从ASCII、GB23十二、GBK到GB18030，这些编码方法是向下兼容的，即同一个字符在这些方案中老是相同的编码，后面的标准支持更多的字符。在这些编码中，英文和中文能够统一地处理。

显然ASCII码没法将世界上的各类文字和符号所有表示，因此就须要新出一种能够表明全部字符的编码，即：Unicode（统一码、万国码、单一码）2**16=65536

字符编码发展史：
ASCII 255 1bytes
--> 1980 gb2312 7xxx
--> 1995 GBK1.0 2w+
--> 2000 GB18030 27xxx
--> unicode 2bytes
--> utf-8 en:1bytes,zh:3bytes

所以要告诉python解释器，用什么编码来执行源代码：
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

name = "你好，世界"
print (name)
在python3版本以后支持了中文字符编码，写了上面的脚本在pycharm中settings-->project-->project interpreter中更改一下python版本，执行结果便会报错，ASCII中未定义字符集必须添加#-*- coding:utf-8 -*- 来定义字符集
但在python3中不用加#-*- coding:utf-8 -*-此行，就能够显示中文结果

注释：
单行注释行首加#
单行引用：使用双引号或单引号都可
msg = "Donray"
多行注释在多行前一行和后一行添加三个单引号或双引号
例如：将中间的变量以及print结果都注释掉
'''
name = "你好，世界"
print (name)
'''
三个单引号也可表示为打印多行

msg = '''
name = "你好，世界"
print (name)
'''
print (msg)
输入结果为：
name = "你好，世界"
print (name)

用户输入：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
username = input ("username:")
password = input ("password:")
print (username,password)

使用input进行用户交互

字符串拼接：
第一种方式：此方式会开辟不少块内存空间效率较为低下，不建议使用
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
name = input ("name:")
age = input ("age:")
job = input ("job:")
salary = input ("salary:")

info = '''
------------ info of ''' + name + '''-----------
Name: ''' + age + '''
Age: ''' + job + '''
Job: ''' + salary
#Salary:
#'''

print (info)

输出：
C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/day1/interaction.py
name:donray #手动输入
age:23
job:it
salary:20000

------------ info of donray-----------
Name: 23
Age: it
Job: 20000

Process finished with exit code 0

另外一种引用方法：%s表示str %d表示强制整数 %f表示
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
name = input ("name:")
age = int(input ("age:")) # int表示integer整型，强制转换类型
job = input ("job:")
salary = input ("salary:")

info = '''
------------ info of %s-----------
Name: %s
Age: %d
Job: %s
Salary:%s
'''%(name,name,age,job,salary)

print (info)

输出：
C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/day1/interaction.py
name:donray
age:23
job:it
salary:20000

------------ info of donray-----------
Name: donray
Age: 23
Job: it
Salary:20000

Process finished with exit code 0

此处%d输入整数22却提示错误，在输入下面写入
print(type(age))
输出结果为<class 'str'> #表示python中默认输入的均为字符串
须要强行转换
age = int(input ("age:")) # int表示integer整型，强制转换类型
此时再输入报错就没有了
转回字符串
print (type(age)) , (type(str(age)))

还有一种引用方法：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
name = input ("name:")
age = input ("age:")
job = input ("job:")
salary = input ("salary:")

info2 = '''
------------ info of {_name}-----------
Name: {_name}
Age: {_age}
Job: {_job}
Salary:{_salary}
''' .format(_name=name,
_age=age,
_job=job,
_salary=salary)

print (info2)

输出：
C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/day1/interaction.py
name:donray
age:23
job:it
salary:20000

------------ info of donray-----------
Name: donray
Age: 23
Job: it
Salary:20000

Process finished with exit code 0

最后一种写法：

info3 = '''
------------ info of {0}-----------
Name: {0}
Age: {1}
Job: {2}
Salary:{3}
''' .format(name,age,job,salary)

print (info3)

密文输入密码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
import getpass
username = input ("username:")
password = getpass.getpass ("password:")

print (username,password)

getpass在pycharm中不会调用只能在python客户端中执行

if else流程判断：输入正确密码输出登陆信息，输入错误则提示非法用户登陆
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
#import getpass

_username = 'Donray'
_password = '123'

username = input ("username:")
password = input ("password:")

if _username == username and _password == password:
print("Welcome user {name} login..." .format(name=username))
else:
print ("Invalid username or password!")

由于python有强制缩进所以避免告终束符段落，不必跟shell同样写fi，done之类的结束语句

猜年龄，guess.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
age_of_oldboy = 56
guess_age = int(input("guess gae:"))
if guess_age == age_of_oldboy :
print("yes,you got it.")
elif guess_age > age_of_oldboy:
print("think smaller...")
else:
print("think bigger!")

while循环，脚本不退出猜对再退出,运行至1000次时终止循环
不断累加
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
count = 0
while True:
print("count:",count)
count = count +1 #count +=1
if count == 1000:
break
guess.py - while版本
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
age_of_oldboy = 56

while True:
guess_age = int(input("guess gae:"))
if guess_age == age_of_oldboy :
print("yes,you got it.")
break
elif guess_age > age_of_oldboy:
print("think smaller...")
else:
print("think bigger!")
加计数器：输入三次对错都要退出
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
age_of_oldboy = 56
count = 0
while True:
if count ==3:
break
guess_age = int(input("guess gae:"))
if guess_age == age_of_oldboy :
print("yes,you got it.")
break
elif guess_age > age_of_oldboy:
print("think smaller...")
else:
print("think bigger!")
count +=1
优化版：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
age_of_oldboy = 56
count = 0
while count <3:
guess_age = int(input("guess gae:"))
if guess_age == age_of_oldboy :
print("yes,you got it.")
break
elif guess_age > age_of_oldboy:
print("think smaller...")
else:
print("think bigger!")
count +=1
if count ==3: #或者else
print ("you have tried too many times...fuck off")

while与for循环
for i in fange(10): # i为临时变量，range(10)为循环10次，0-9次
print("loop",i) #

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
age_of_oldboy = 56
count = 0
for i in range(3):
guess_age = int(input("guess gae:"))
if guess_age == age_of_oldboy :
print("yes,you got it.")
break
elif guess_age > age_of_oldboy:
print("think smaller...")
else:
print("think bigger!")
else:
print ("you have tried too many times...fuck off")
打印0-9顺序完成
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
for i in range(10):
print ("loop",i)
只打印偶数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
for i in range(0,10,2):
print ("loop",i)

任性玩：countine是跳出本次循环进入下一个循环，break是结束本次循环
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Donray
age_of_oldboy = 56
count = 0
while count <3:
guess_age = int(input("guess gae:"))
if guess_age == age_of_oldboy :
print("yes,you got it.")
break
elif guess_age > age_of_oldboy:
print("think smaller...")
else:
print("think bigger!")
count +=1
if count == 3:
countine_confirm = input("do you want to keep guessing...?")
if countine_confirm != 'n':
count = 0
else:
print ("you have tried too many times...fuck off")

循环套循环
for i in range(10):

print('-------------',i)
for j in range(10):
print(j)

做业一：每周一篇博客，博客园
做业二：编写登陆接口，一、输入用户名密码 二、认证成功后显示欢迎信息 三、输错三次后锁定
做业三：多级菜单，一、三级菜单 二、可依次选择进入各子菜单 三、所需新知识点，列表、字典

做业每一个程序建立readme文件：包含blog addr和program summary，再加上一份流程图

pycharm编码格式调整
settings中搜索coding 在Editor --> File Encodings下,默认是GBK须要所有改成utf-8，不然pycharm下提交的代码会有乱码

本课记录地址：https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5465198.html