Mac终端处理MySql

进入 数据库：

mysql -u root -p

随后输入密码:root

 

原文出处：  GarveyCalvin的博客（@GarveyCalvin）   

MySQL有不少的可视化管理工具，好比“mysql-workbench”和“sequel-pro-”。 如今我写MySQL的终端命令操做的文章，是想强化一下本身对于MySQL的理解，总会比使用图形化的理解透彻，由于我原本就比较喜欢写代码。同时写出来这些文章，是想要给你们当个参考，但愿也能对你们有所帮助，有所提高，这就是我为何要写终端操做MySQL的文章了。

注意：MySQL数据库命令不区分大小写。但在MAC的终端，若是你想使用tab自动补全命令，那么你就必须使用大写，这样MAC的终端才会帮你补全命令，不然你按N遍tab都不会有响应。

一、数据库（database）管理

1.1 create 建立数据库

1.2 show 查看全部数据库

1.3 alter 修改数据库

1.4 use 使用数据库

1.5 查看当前使用的数据库

1.6 drop 删除数据库

二、数据表（table）管理

2.1 create 建立表

2.2 show 显示表

2.3 desc 查看表结构

2.4 alter 修改表结构（增、删、改）

2.4.1 insert 在表中添加列（字段）

2.4.2 alter 修改表（列）字段

2.4.3 delete 删除表（列）字段

2.4.4 rename 重命名表名

2.5 create 利用已有数据建立新表

三、数据的操做及管理

3.1 增长数据（增）

3.2 删除数据（删）

3.3 修改数据（改）

3.4 查询数据（查）

四、管理视图

 

一、数据库（database）管理

1.1 create 建立数据库

 

 

 

 

 

MySQL

 

1	create database firstDB;

1.2 show 查看全部数据库

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

mysql > show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | firstDB | | mysql | | performance_schema | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

1.3 alter 修改数据库

alter 命令修改数据库编码：

默认建立的数据库默认不支持中文字符，若是咱们须要它支持中文字符，则将它的编码设置为utf8格式：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > ALTER DATABASE testDB CHARACTER SET UTF8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

1.4 use 使用数据库

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > use firstDB; Database changed

1.5 查看当前使用的数据库

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7

mysql > select database(); +------------+ | database() | +------------+ | firstdb | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)

1.6 drop 删除数据库

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > drop database firstDB; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

二、数据表（table）管理

咱们首先建立一个数据库，提供咱们日后的使用：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > create database testDB; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

建立后记得用use命令进入（使用）数据库，否则后面的操做都会不成功的。

2.1 create 建立表

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6

mysql > create table PEOPLE ( -> ID int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> NAME varchar(20) not null, -> AGE int not null, -> BIRTHDAY datetime); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

2.2 show 显示表

显示当前数据库全部的数据表

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7

mysql > show tables; +------------------+ | Tables_in_testdb | +------------------+ | PEOPLE | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

2.3 desc 查看表结构

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql > desc PEOPLE -> ; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | NAME | varchar(20) | NO | | NULL | | | AGE | int(11) | NO | | NULL | | | BIRTHDAY | datetime | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set (0.01 sec)

2.4 alter 修改表结构（增、删、改）

默认建立的表不支持中文字符，因此需将表编码设置为utf8：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3

mysql > ALTER TABLE KEYCHAIN CONVERT TO CHARACTER SET UTF8; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

2.4.1 insert 在表中添加列（字段）

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3

mysql > alter table PEOPLE add star BOOL; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

提示：在MySQL里，布尔类型会自动转换为tinyint(1)类型。

咱们不妨使用desc去查看一下PEOPLE表结构：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql > desc PEOPLE; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | NAME | varchar(20) | NO | | NULL | | | AGE | int(11) | NO | | NULL | | | BIRTHDAY | datetime | YES | | NULL | | | star | tinyint(1) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

如今，你该相信我了吧？

2.4.2 alter 修改表（列）字段

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3

mysql > alter table PEOPLE MODIFY star int; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

也能够指定 int(n) 的长度，好比 int(2)。

咱们再次使用desc查看PEOPLE表结构：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql > desc PEOPLE; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | NAME | varchar(20) | NO | | NULL | | | AGE | int(11) | NO | | NULL | | | BIRTHDAY | datetime | YES | | NULL | | | star | int(11) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

2.4.3 delete 删除表（列）字段

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3

mysql > alter table PEOPLE DROP column star; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

删除后，再次查看PEOPLE表结构：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

mysql > desc PEOPLE; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | NAME | varchar(20) | NO | | NULL | | | AGE | int(11) | NO | | NULL | | | BIRTHDAY | datetime | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

删除字段成功，如今咱们已经不能看到star的字段了。

2.4.4 rename 重命名表名

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > RENAME TABLE PEOPLE TO NEW_PEOPLE; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2.4.5 null or not null

修改表字段容许为空或不容许为空：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3

mysql > ALTER TABLE PEOPLE MODIFY AGE INT(3) NULL; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

把 PEOPLE 表的 AGE 字段设置成“容许为空”，即插入记录时这个字段能够不录入。不然相反。

它的格式为：ALTER TABLE <TALBE_NAME> MODIFY <CLOUMN> <NULL ‘OR’ NOT NULL>

2.5 create 利用已有数据建立新表

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3

mysql > create table newTable select * from PEOPLE; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

咱们查看一下目前数据库存在的表：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8

mysql > show tables; +------------------+ | Tables_in_testdb | +------------------+ | PEOPLE | | newTable | +------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

三、数据的操做及管理

数据表的基本操做，包含增、删、改、查数据。

如下命令均在PEOPLE表上操做。

3.1 增长数据（增）

PEOPLE表目前是没有数据的，它是空的数据表，咱们如今先添加一些数据。

insert into 命令添加数据：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > insert into PEOPLE VALUES (null, 'Anny', 22, '1992-05-22'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

使用select命令查看表（会在后面介绍），如今咱们查看PEOPLE数据表的数据：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7

mysql > select * from PEOPLE; +----+------+-----+---------------------+ | ID | NAME | AGE | BIRTHDAY | +----+------+-----+---------------------+ | 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 | +----+------+-----+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

数据表如今有一条数据。

咱们多添加几条数据，如：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql > select * from PEOPLE; +----+--------+-----+---------------------+ | ID | NAME | AGE | BIRTHDAY | +----+--------+-----+---------------------+ | 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 | | 2 | Garvey | 23 | 1991-05-22 00:00:00 | | 3 | Lisa | 25 | 1989-05-22 00:00:00 | | 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 | | 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 | +----+--------+-----+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

3.2 删除数据（删）

delete 命令删除数据：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > delete from PEOPLE where name = 'Lisa'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

再次查询PEOPLE表：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

mysql > select * from PEOPLE; +----+--------+-----+---------------------+ | ID | NAME | AGE | BIRTHDAY | +----+--------+-----+---------------------+ | 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 | | 2 | Garvey | 23 | 1991-05-22 00:00:00 | | 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 | | 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 | +----+--------+-----+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

已经看不到名为“Lisa”的数据了。

3.3 修改数据（改）

update 命令修改数据：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3

mysql > update PEOPLE set name='Calvin' where name = 'Garvey'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

查询PEOPLE表内容：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

mysql > select * from PEOPLE; +----+--------+-----+---------------------+ | ID | NAME | AGE | BIRTHDAY | +----+--------+-----+---------------------+ | 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 | | 2 | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 | | 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 | | 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 | +----+--------+-----+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

名为“Garvey”的记录已经修改成“Calvin”。

3.4 查询数据（查）

select 命令查询数据，最简单的就是查询表的全部数据，也就是咱们最初使用到的那条命令：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

mysql > select * from PEOPLE; +----+--------+-----+---------------------+ | ID | NAME | AGE | BIRTHDAY | +----+--------+-----+---------------------+ | 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 | | 2 | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 | | 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 | | 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 | +----+--------+-----+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

格式：select * from <表名>，*表明全部字段。

查询数据时也可指定显示的（列）字段：

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

mysql > select NAME, AGE, BIRTHDAY from PEOPLE; +--------+-----+---------------------+ | NAME | AGE | BIRTHDAY | +--------+-----+---------------------+ | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 | | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 | | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 | | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 | +--------+-----+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

格式：select <字段名,字段名,…> from <表名>。

select查询命令还有不少的高级用法，好比用来查找不重复（distinct）的数据，使数据按条件排序（order by），按查询条件显示数据（where）等等。这些都会在下一篇文章做重点介绍，请你们继续留意个人博客，谢谢。

四、管理视图

建立视图

视图是从数据库里导出一个或多个表的虚拟表，是用来方便用户对数据的操做。

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3

mysql > CREATE VIEW PEOPLE_VIEW ( -> NAME, AGE) -> AS SELECT NAME, AGE FROM PEOPLE;

建立成功后查看视图。

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

PEOPLE PEOPLE.AGE PEOPLE.BIRTHDAY PEOPLE.ID PEOPLE.NAME mysql > SELECT * FROM PEOPLE_VIEW -> ; +--------+-----+ | NAME | AGE | +--------+-----+ | Anny | 22 | | Calvin | 23 | | Nick | 24 | | Rick | 24 | +--------+-----+ 4 rows in set (0.00 sec)

咱们也可使用 DESC 命令查看视图的结构。

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7

mysql > DESC PEOPLE_VIEW; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | ID | int(11) | NO | | 0 | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)

替换视图

建立或替换原有视图。

 

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > CREATE OR REPLACE VIEW PEOPLE_VIEW(PEOPLE_ID,PEOPLE_NAME,PEOPLE_AGE) AS SELECT ID,NAME,AGE FROM PEOPLE; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

建立或替换后查看视图。

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

mysql > SELECT * FROM PEOPLE_VIEW; +-----------+-------------+------------+ | PEOPLE_ID | PEOPLE_NAME | PEOPLE_AGE | +-----------+-------------+------------+ | 1 | Anny | 22 | | 2 | Calvin | 23 | | 4 | Nick | 24 | | 5 | Rick | 24 | +-----------+-------------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

操做视图

当视图数据有变化时（增、删、改），真实的表数据也会随着改变。也就是说，对视图的操做就是对表的数据，因此咱们能够把视图看成表。

例：往视图插入一条数据。

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > INSERT INTO PEOPLE_VIEW VALUES(NULL, 'Kerry', '33'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

插入数据成功后查看视图。

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql > SELECT * FROM PEOPLE_VIEW ; +-----------+-------------+------------+ | PEOPLE_ID | PEOPLE_NAME | PEOPLE_AGE | +-----------+-------------+------------+ | 1 | Anny | 22 | | 2 | Calvin | 23 | | 4 | Nick | 24 | | 5 | Rick | 24 | | 6 | Kerry | 33 | +-----------+-------------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

能够在视图上看到咱们刚刚插入的数据，如今咱们就来验证一下真实的表是否也会做出变化。

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql > SELECT * FROM PEOPLE; +----+--------+-----+---------------------+ | ID | NAME | AGE | BIRTHDAY | +----+--------+-----+---------------------+ | 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 | | 2 | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 | | 4 | Nick | 24 | 1990-05-22 00:00:00 | | 5 | Rick | 24 | 1991-05-22 00:00:00 | | 6 | Kerry | 33 | NULL | +----+--------+-----+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

可见，真实的表数据也已经有所改变，刚刚往视图里插入的那一条数据存在于真实表中，真理即是：对视图的操做就是对表的数据。

删除视图

 

 

 

 

 

MySQL

 

1 2	mysql > DROP VIEW PEOPLE_VIEW; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)