pytorch综合多个弱分类器，投票机制，进行手写数字分类（boosting）

首先，这个文章的出发点就是让一个网络一个图片进行预测，在直观上不如多个网络对一个图片进行预测之后再少数服从多数效果好。 也就是对于任何一个分类任务，训练n个弱分类器，也就是分类准确度只比随机猜好一点，那么当n足够大的时候，通过投票机制，也能提升很大的准确度：毕竟每个网络都分错同一个数据的可能性会降低。 接下来就是代码实现。 import torch import torchvision impor

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