[NLP --- 21] 自然语言生成中的Encoder-Decoder模型

一. 背景       在机器翻译任务中，常常需要利用编码器将源句子编码为固定长短的向量，并利用解码器逐个时间步生成另一种语言的句子对应的向量。这种模型即可定义为一个Encoder-Decoder模型。 二. Seq2seq模型         Seq2Seq模型是最早提出的Encoder-Decoder模型，本质上是利用RNN作为编码器整合整个源句子的信息，同时利用RNN作为解码器逐步生成出翻译

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