图上的机器学习系列-聊聊struc2vec

前言 本篇继续我们的Graph Embedding之旅。以往我们生成的节点向量保留的一个特征是节点之间的距离，基于随机游走的这一类方法生成的节点距离往往是图上空间位置上的相近。现实世界中，网络中的节点往往还有一个特征就是其在网络结构上的位置角色，类似于下图中u,v这两个节点，它们在结构上的作用很相似，但如果基于随机游走的方法来进行embedding表示，无法将其映射为相似的账号。对传统复杂网络领域

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