CS224n-04 Word Window Classification and Neural Networks

04 Word Window Classification and Neural Networks 本节内容： 1、分类的背景 2、词向量在分类上的应用 3、窗口（上下文）分类和交叉熵误差推导技巧 4、单层神经网络 5、最大间隔损失和反向传播 分类符号约定 1、通常训练数据集包含 2、x是输入数据，比如：单词（所以或者向量）、上下文窗口、句子、文档 3、y是我们预测的标签。例如： 类别：情感、命名

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