玩转Redis-NoSql入门和概述
概述 当网站的访问量不大时，用单个数据库完全可以轻松应付。 数据存储的瓶颈： 数据量的总大小导致一个机器放不下 数据的索引(B+Tree)一个机器的内存放不下时 访问量(读写混合)一个实例承受不了 Memcached和MySQL垂直拆分 随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都出现了性能问题，开始使用缓存技术缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件
相关文章
- 1. NoSql入门和概述
- 2. NoSql入门和概述（一）
- 3. gstreamer(一)入门和概述
- 4. 1.NoSQL入门和概述
- 5. NoSQL的入门和概述
- 6. NoSQL入门和概述
- 7. 『Redis』NoSQL入门和概述
- 8. NoSql入门和概述(二)
- 9. 入门概述
- 10. Pytorch入门——概述
- 更多相关文章...
- • Memcached入门教程 - NoSQL教程
- • Neo4j数据库入门教程 - NoSQL教程
- • Java Agent入门实战（二）-Instrumentation源码概述
- • YAML 入门教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. NoSql入门和概述
- 2. NoSql入门和概述（一）
- 3. gstreamer(一)入门和概述
- 4. 1.NoSQL入门和概述
- 5. NoSQL的入门和概述
- 6. NoSQL入门和概述
- 7. 『Redis』NoSQL入门和概述
- 8. NoSql入门和概述(二)
- 9. 入门概述
- 10. Pytorch入门——概述