龙图 VP 李翀：数据化运营及云计算下的运维

文 | 龙图 VP 李翀
原文地址：当游戏赶上大数据和云计算——谈数据化运营及云计算下的运维

龙图作了8年的游戏，真正快速发展起来是在移动互联网这个时代。随着刀塔快速的扩张，咱们在各个领域都遇到了很是多的以前没有想到过的状态。发现云计算其实给咱们带来了不少的便利，新融合包括价格等方面的优点。

大数据分析在游戏运营过程当中的帮助

大数据是什么东西？今年 8 月份咱们的用户数突破 1 亿，天天产生各类用户行为数据体量很是巨大。包括游戏中不一样的用户行为，像付费、支付、消费对游戏内容的消耗。另外就是产生速度快，天天大概五六百万，同时在线百万量级。最重要的一点就是用户的这些行为，其实能够给咱们带来不少的可供挖掘的价值。

刀塔传奇赶上大数据，如今在整个运营和运维过程当中，天天产生日志文件已经达到 T 级的水平。

大数据给咱们带来什么样的挑战？从技术架构里面大数据分红三块，采集、存储、计算。在玩家手机客户端里面，在游戏服务器层面，经过什么样的方式来把玩家各类各样行为，包括说客户端还有服务器上面各类玩法、系统、活动采集到咱们数据平台上去。MySQL 是静态分析的结果，Hadoop 主要是存储和计算咱们的动态数据，还有包括定量的云存储、云计算。如今有三层，一层是以 Python 作静态报表分析，Hadoop 作分布式动态的数据统计。这些东西咱们主要依赖于公有云和私有云系统上的计算。

数据挖掘有两个方面的含义，一是有效把数据利用起来，避免错误营销的数据给咱们带来分析上和指导意义上的困扰。

第一点，在实践当中，咱们发现数据量级出问题了。有一些数据供咱们去使用，把无效虚假的数据给剔除出去。举例讲，当一款产品去运营的时候，会给咱们带来大量用户，可是只注册，不玩游戏。假如不加分辨作数据的挖掘的话，咱们会发现可能产品玩家的存留和玩家的付费率都是一个非正常的状况，比咱们的指望值要低不少。

第二点，数据类型的丰富性也再也不是问题。在游戏产品运营中，咱们知道拿哪些类型的数据。这些表明性的特性和彼此之间的相关性产生的关系。

举一个小的例子，在一个产品的新上线阶段或者是在逐渐推广的阶段，咱们可能更关注是产品的前端数据，包括产品从点击下载到注册激活一系列的转化率相关的数据。在整个玩家的行为周期里能够看到不少大量不一样类型的数据，咱们想经过从点击到下载的转化率，从下载到用户注册转化率，从注册到用户次日登陆的存留数据。

咱们能够从这样的数据里面发现这个产品在当前的市场环境下处于什么样的水平，吸引什么样的用户，客户端大小在不一样渠道上的表现，会对产品有什么样的影响，咱们应该怎么调整产品。咱们的目标是但愿产品能够调的更好，更赚钱。

第三点，咱们能够按照产品和用户的分类去创建服务器。好比男性用户或者女性用户对咱们的游戏不一样的付费内容，不一样玩法，他的体验或者感觉不同。咱们须要针对这些用户群体，分析他的数据，创建模型。把咱们获得的结论、结果去推广到整个产品和要服务的人群当中。

CPS 模型和用户细分

这个实际上是说咱们怎么去在咱们的运营的过程当中运用咱们数据统计、数据分析去有效的指导和帮助咱们的运营部门去作好一个产品内容的推送，活动的设计。

首先 BI 报表系统是数据化运营的信息反馈平台。全部的运营经过备案系统看到问题，作预测和评估，根据咱们以前所创建的产品和用户模型去分析什么样的用户可能会流失，什么样的用户面临再也不付费的状况。传统报表是把数据，DAU、ARUP 值，上月和这月的变化，去年和今年的变化作比较。咱们但愿从基础的数据出发，经过数据模型观察到咱们的产品有什么样的类型和机会，观察玩家将来有什么样的变化趋势，再转回到报表这样闭环的模型。

CSP(come-stay-pay)就是免费的游戏让用户先玩，而后再购买服务的模式。围绕 Come 咱们作的事情是这样，怎么样在不一样的用户群落或是广告平台，渠道里面去作拉新的动做。由于刀塔手游阶段和运营更早一点像端游，渠道的力量蛮大的。咱们至少有一半的用户来自于像 360、UC、小米这样的安卓渠道。怎么样去找到对这个游戏产品有兴趣的用户，咱们但愿经过数据模型，包括以前产品的经验，在对产品和用户去作一个画像，把适合的用户拉进来。

咱们但愿用户进来以后，玩了以后感兴趣，次日第三天继续上线。不夸张的讲，咱们中国的手游到今天已经不像去年，去年第一天下载并进入游戏的用户第二天存留达到 60% 或更高。今天有多少？降到了 40% 甚至更低。

随着产业的变化，对运营的人和企业来说，咱们要作的事愈来愈多，面对用户不像专一于一款产品，咱们在游戏新手环节，游戏前面的视频播放作更多的动做，作更多的调整，适应于如今更差的市场环境。针对不一样的用户群落，针对用户支付能力要在游戏里面设计适合用户付费的内容。

用户细分的数据化运营，有一个二八原则，差很少 60%的收入是来自 5% 的高付费用户。大体来说，从咱们的刀塔和不少游戏的实践中验证这一点，游戏里有不少不差钱的人，咱们大部分的收入就是来自这些不多量的高付费用户。剩下可能就是所谓中度付费用户，大概 30% 的收入来自 15% 的中度付费用户，10% 收入来自剩下 90%，可能这些用户里面真正有付费行为也就是 30% 左右。

不一样的用户知足不一样的特色，好比说咱们高付费用户可能量不多，可是给咱们贡献的 ARPU 值很是高，这些土豪很是的有钱，很是的任性，他投钱能够得到极大的炫耀的知足感这些独一无二的东西。对这些用户收入的挖掘和深耕上面，咱们的关注度应该是最高的。

刚刚提到说流失预警，用户的流失是整个数据的 BI 体系里面所作的工做最多的一块。这些用户的流失，带来对收入的影响能够想像。中度付费用户占到接近一半的工做的重心所在。咱们可能更关注的是流失的分析，集中在游戏设计缺陷的一种分析上。

我刚才讲过，如今手游的特色很像以前的端游，爆发式的推广期，这个阶段用户的增加会很是很是迅猛。后面跟端游不同，端游一款产品五年或者十年以上的周期。手游爆发以后的平稳期，ARPU 值不像端游有那么强的存活期。咱们后面数据挖掘运营，主要集中在尽量的延长平稳期或者是长尾收入。这是刀塔传奇的付费人数生命周期的趋势。

其实数据化运营并不能让用户进入平稳期的产品再爆发或者怎么样，咱们的目标是锦上添花，在一个一样的时间里得到更多的收入，拉长整个产品的收益周期。

流失预警的数据咱们如今在用一个数据模型，三个月登陆，一个玩家三个月没有登陆你的游戏。七日未付费，这个玩家在七天时间里都没有给你充过值。产生的问题有几个缘由，一个是筛选的用户比较多，不便于精准定位；第二是用户流失可能已经发生了，运营的可操做性比较差，咱们没有好的办法解决已经流失的用户的状况。

根据咱们游戏内的日志，玩家的行为描绘一个用户属于哪一类型，是什么样的特征。好比咱们看到像首付时间、等级、付费频率、付费金额、登陆频率等。随着一个玩家在一个游戏里时间周期愈来愈长，他会逐渐有付费金额大 R 到中 R 到小 R 的转移。刚开始花钱很猛，后面逐渐开始变成 30 元或者 6 元的付费，付费频率下降，登陆频率下降。按照这几个点，能够按照月的纬度筛选出流失预警。这样会比咱们以前提到的方案更具备可操做性。

总结一下，咱们能够经过数据全面接触用户，更多的维度上把咱们的数据进行综合利用。群体式运营从过去针对群体去推同样活动更精细化到针对不一样的用户群体，有大 R、中 R、小 R，推不一样的活动内容，改善用户的形态。将推销强制性卖给你变成营销，以用户需求为核心经营。咱们知道用户在产品里面缺少什么，咱们经过付费或者免费的运营活动进行补充。

云计算下的游戏运维

早期的时候龙图是一家研发-运营公司。咱们在腾讯游戏上运营过 QQ 九仙的产品。到了手游时代，咱们发现龙图在当年并不算是一家很是大的公司，咱们其实（规模）蛮小的。

如今我负责的平台和运营部门的规模也很小，咱们怎么运营好达到亿级的产品呢？主要的受益是在云计算的使用。咱们发如今手游阶段有一个特别巨大的特色，一个是用户量级增加很是很是迅猛，几个月的时间，一款产品的流水从几十万直接达到几千万或者更高。另外一点对应咱们的人力，好比几千万级的产品咱们是否可以配置上百人的运维团队，老板固然不干，由于太贵了。

8 月份咱们的云服务器保有量突破 1.1 万台，如今应该在 1.3 万左右。这样的保有量假如说咱们去采购（物理服务器）而后上架的话，单次成本你们可能很是了解，很是庞大，咱们其实很难预料说接下来业务会怎样的发展。咱们到底花多少钱在这块才是比较合适。

云服务就会有些重大的优点。成本占用，IDC 会一次性采购大量的服务器，对应以后增或者减都是很麻烦的一件事，要机房上架。对应云计算我能够按月去付费，我想用就能够买，不用就能够回收掉。以刀塔为例，我刚才跟红点王总聊，咱们刀塔这样一款产品，这款产品直接的运营人员是 5 我的，对应来说（用物理服务器）咱们必定会突破 20 我的员的规模。数据库等一些专业的 VPS 的实例，若是用传统的物理机必定会有大量专业的 DBA 人员帮咱们优化去部署数据库。在云计算领域咱们彻底可使用实例，MySQL 的实例根本不须要配置专用的 DBA 人员。

从开服来说，申请机器几分钟搞定，传统 IDC 上架我想你们若是经历过零几年互联网，去机房，去上服务器的话，这种痛苦可能你们会有体会。咱们一直指望云服务像自来水同样打开就能够用。基础的运维工做，好比像系统的搭建，系统的优化这些工做，咱们都但愿切到云服务去。咱们的运维人员只须要去关注游戏构架的优化和游戏部署就能够了。

咱们在整个平台搭建过程当中遇到一个情况，以前在青岛机房线路出现一些问题，以后几周网络抖动很是严重。咱们指望有什么办法可以把咱们在青岛大概一百台左右的平台无缝迁移到杭州机房。若是在传统的物理机房的采购模式下，势必要在青岛这边保有这一百台机器，在杭州上台新的一百台机器再作迁移。

从云计算角度来说，咱们有一个巨大的好处，不须要长期的保有物理备份或者是机器。当发生问题的时候，咱们启动异地漂移的动做，Web 和数据库服务器经过本地克隆的方式迅速扩展开来。实际从开始部署到实际迁移测试，咱们用 30 分钟，玩家对平台响应的感知是无缝的，他们感受不到任何的变化。

游戏行业整个变化和角度愈来愈快的时候，云计算下的游戏运维带来了几点好处：一是快速和巨量增长；第二是游戏架构部署以前的事情无须操心。第三在业务容许范围内，咱们平均成本或者一次性投入成本少，小成本可作大事。

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本文整理自 龙图游戏 高级副总裁 李翀 于 11 月 28 日在 “UPYUN 架构与运维大会·北京站” 上的主题演讲。

查看&下载本次大会所有讲师的演讲 SLIDES 及现场视频，请访问：http://opentalk.upyun.com/show/issue/29