golang开发:类库篇(二) Redis链接池的使用

为何要使用链接池

一个数据库服务器只拥有有限的链接资源,一旦全部的链接资源都在使用,那么其它须要链接的资源就只能等待释放链接资源。因此,在链接资源有限的状况下,提升单位时间的链接的使用效率,缩短链接时间,就能显著缩短请求时间。git

因此就有了链接池的概念,在初始化时,建立必定数量的链接,先把全部链接存起来,而后,谁须要使用,从这里取走,干完活立马放回来。 若是请求数超出链接池容量,那么就排队等待或者直接丢弃掉。这样就能够省掉每次都建立和关闭链接的资源消耗和时间。github

若是不使用链接池,那么,每次传输数据,咱们都须要耗费大量的系统资源进行建立链接,收发数据,关闭链接。很明显,重复建立链接 关闭链接这样的消耗是能够节省。web

怎么使用Redis链接池

先看下简单的使用案例。
首先固然是下载类库包
go get github.com/gomodule/redigo/redis
贴下简单的使用代码redis

package main

import (
    red "github.com/gomodule/redigo/redis"
    "time"
    "fmt"
)

type Redis struct {
    pool     *red.Pool
}

var redis *Redis

func initRedis() {
    redis = new(Redis)
    redis.pool = &red.Pool{
        MaxIdle:     256,
        MaxActive:   0,
        IdleTimeout: time.Duration(120),
        Dial: func() (red.Conn, error) {
            return red.Dial(
                "tcp",
                "127.0.0.1:6379",
                red.DialReadTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
                red.DialWriteTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
                red.DialConnectTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
                red.DialDatabase(0),
                //red.DialPassword(""),
            )
        },
    }
}

func Exec(cmd string, key interface{}, args ...interface{}) (interface{}, error) {
    con := redis.pool.Get()
    if err := con.Err(); err != nil {
        return nil, err
    }
    defer con.Close()
    parmas := make([]interface{}, 0)
    parmas = append(parmas, key)

    if len(args) > 0 {
        for _, v := range args {
            parmas = append(parmas, v)
        }
    }
    return con.Do(cmd, parmas...)
}

func main() {
    initRedis()

    Exec("set","hello","world")
    fmt.Print(2)
    result,err := Exec("get","hello")
    if err != nil {
        fmt.Print(err.Error())
    }
    str,_:=red.String(result,err)
    fmt.Print(str)
}

使用类库操做链接池就比较简单,只要从链接池获取一个链接,进行数据操做,而后关闭链接。链接池对链接的建立 回收等的管理,都是链接池内部实现。
执行看下结果是否是预想的数据库

go build -o test_web.bin
./test_web.bin
2world

结果跟预想的一毛同样服务器

基本配置说明

MaxIdle:最大的空闲链接数,表示即便没有redis链接时依然能够保持N个空闲的链接,而不被清除,随时处于待命状态。
MaxActive:最大的链接数,表示同时最多有N个链接。0表示不限制。
IdleTimeout:最大的空闲链接等待时间,超过此时间后,空闲链接将被关闭。若是设置成0,空闲链接将不会被关闭。应该设置一个比redis服务端超时时间更短的时间。
DialConnectTimeout:链接Redis超时时间。
DialReadTimeout:从Redis读取数据超时时间。
DialWriteTimeout:向Redis写入数据超时时间。app

链接流程大概是这样的
1.尝试从空闲列表MaxIdle中,得到一个可用链接;若是成功直接返回,失败则尝试步骤2
2.若是当前的MaxIdle < 链接数 < MaxActive,则尝试建立一个新链接,失败则尝试步骤3tcp

  1. 若是链接数 > MaxActive就等待,直到知足步骤2的条件,重复步骤2

遇到过的问题

目前为止,链接池的问题只遇到过一次问题,并且是在测试环境的,当时的配置是测试

DialConnectTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond
DialReadTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond
DialWriteTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond

配置的都是200毫秒。有一次使用hgetall的时候,就一直报错,大概相似下面的提示ui

read tcp 127.0.0.1:6379: i/o timeout

字面意思就是 read tcp 超时,可能某些写入大点数据的时候也会报,write tcp timeout。
后来将读写超时时间都改成1000毫秒,就再也没有出现过相似的报错。

固然了,想了解更多的Redis使用,能够看下官方的文档,里面有各类状况的各类说明。
https://github.com/gomodule/redigo/

相关文章
相关标签/搜索