不少文档说Zookeeper是强一致性保证，事实否则。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336数据库
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N一般取奇数，3台可以知足数据可靠性同时有很高读写性能，5台在数据可靠性和读写性能方面平衡最好)，那么用户的一个写操做，首先同步到N/2 + 1台服务器上，而后返回给用户，提示用户写成功。基于Quorum Based Protocol的数据同步协议决定了Zookeeper可以支持什么强度的一致性编程
强一致性(Strong Consistency)
在分布式环境下，知足强一致性的数据储存基本不存在，它要求在更新一个节点的数据，须要同步更新全部的节点。这种同步策略出如今主从同步复制的数据库中。可是这种同步策略，对写性能的影响太大而不多见于实践。由于Zookeeper是同步写N/2+1个节点，还有N/2个节点没有同步更新，因此Zookeeper不是强一致性的。服务器
弱一致性
用户的数据更新操做，不保证后续的读操做可以读到更新后的值，可是最终会呈现一致性。牺牲一致性，并非彻底无论数据的一致性，不然数据是混乱的，那么系统可用性再高分布式再好也没有了价值。牺牲一致性，只是再也不要求关系型数据库中的强一致性，而是只要系统能达到最终一致性便可并发
CopyOnWriteArrayList是一个读写分离的并发ArrayList，它的遍历是弱一致性的，由于能够容忍并发修改，不会抛出ConcurrentModificationException，不像普通的集合，容许即时失败。分布式
最终一致性
最终一致性本质上和弱一致性是一回事，由于一个数据存储系统知足弱一致性可是不知足最终一致性，那么这个系统的数据就是不正确，一个数据不正确的系统是一个没法交付使用的系统。Zookeeper知足最终一致性，只要数据同步到Quorum以外的节点就会达到最终一致性。性能
因果一致性
Zookeeper是否知足因果一致性，须要看客户端的编程方式。spa
- 不知足因果一致性的作法
1. A进程向Zookeeper的/z写入一个数据，成功返回线程
2. A进程通知B进程，A已经修改了/z的数据blog
3. B读取Zookeeper的/z的数据进程
4. 因为B链接的Zookeeper的服务器有可能尚未获得A写入数据的更新，那么B将读不到A写入的数据
- 知足因果一致性的作法
1. B进程监听Zookeeper上/z的数据变化
2. A进程向Zookeeper的/z写入一个数据，成功返回前，Zookeeper须要调用注册在/z上的监听器，Leader将数据变化的通知告诉B
3. B进程的事件响应方法获得响应后，去取变化的数据，那么B必定可以获得变化的值
4. 这里的因果一致性提如今Leader和B之间的因果一致性，也就是是Leader通知了数据有变化
第二种事件监听机制也是对Zookeeper进行正确编程应该使用的方法，因此，Zookeeper应该是知足因果一致性的
读你所写(写后读)一致性
严格来讲，Zookeeper不知足读你所写一致性。由于在一个进程中，以下的操做序列是Zookeeper不能保证的， 会话创建->写数据->会话关闭->会话创建->读数据，最后的读数据不必定读到以前写的数据。
MongoDB是否知足读你所写一致性?MongoDB是知足的，由于它是链接信息跟线程绑定的，意思是说，读写线程跟MongoDB的链接信息是绑定的，读写线程获取链接优先链接到以前链接到的服务器。
会话一致性
在一个会话过程当中，Zookeeper知足读你所写一致性。由于Zookeeper不一样于MongoDB或者其它分布式系统，是读写数据结束当即释放链接。而Zookeeper是长链接的(用于监听Zookeeper的事件)。
Zookeeper提供了会话的自动重连机制，当客户端链接的Zookeeper服务器出现故障而不可达时，客户端会自动尝试重连到另一台机器，客户端选择的那台服务器的数据状态不比以前链接的那台机器旧，所以会话重连也会保证会话一致性。
单调读一致性
严格来讲，Zookeeper不知足单调读一致性。由于在一个进程中，以下的操做序列是Zookeeper不能保证的， 会话创建->写数据->读数据->会话关闭->会话创建->读数据，最后的读数据不必定是以前写到的数据
单调写一致性
Zookeeper知足。只要Zookeeper写成功了一个操做，那么后面的写确定是在Zookeeper提交了前一个写以前，而不论是否在同一个会话中，由于Zookeeper的写操做是全局顺序性。
读后写一致性
Zookeeper知足读后写一致性。当Zookeeper读到一个数据后，那么Zookeeper在写数据时，一致性在读到的以后的值进行更新。