20190829携程面试

携程一面:
机器学习(现场)
1.介绍你本身,这里我把本身的兴趣点引入风控,而后讨论了一会。算法


2.你对风控有什么理解网络


3.风控模型有哪些,你以为携程哪里能够作风控?机器学习


4.扣简历函数


5.机器学习算法会吗?会哪些?学习


6.手推下逻辑回归,逻辑回归是梯度降低仍是上升?设计


7.手推下svm吧简历


8.了解GAN吗?讲一下异常

 

9.bagging算法和boosting算法的缺点,我提了句xgboost,她就问xgboost的损失函数如何设计的?标签


10.异常检测?处理无标签问题,有标签问题?boost


11.我讲了我自学的2个风控模型,挖掘了一下


12.你会本身改网络改损失建模吗?pytorch


13.讲下你的优势,缺点?

 

14.你有什么问题要问个人?
业务有啥,作啥?
应届生培养?
你以为怎么去深刻学习风控?

15.你平时是怎么解决问题的?

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