携程一面:
机器学习(现场)
1.介绍你本身,这里我把本身的兴趣点引入风控,而后讨论了一会。算法
2.你对风控有什么理解网络
3.风控模型有哪些,你以为携程哪里能够作风控?机器学习
4.扣简历函数
5.机器学习算法会吗?会哪些?学习
6.手推下逻辑回归,逻辑回归是梯度降低仍是上升?设计
7.手推下svm吧简历
8.了解GAN吗?讲一下异常
9.bagging算法和boosting算法的缺点,我提了句xgboost,她就问xgboost的损失函数如何设计的?标签
10.异常检测?处理无标签问题,有标签问题?boost
11.我讲了我自学的2个风控模型,挖掘了一下
12.你会本身改网络改损失建模吗?pytorch
13.讲下你的优势,缺点?
14.你有什么问题要问个人?
业务有啥,作啥?
应届生培养?
你以为怎么去深刻学习风控?
15.你平时是怎么解决问题的?