15天共读深度学习Day14

1.Data Augmentation 数据扩充 人为地扩充输入图像（训练图像） 对于输入图像，通过施加旋转、垂直或者水平方向上的移动等微小变化，增加图像的数量。这在数据集的图像数量有限时尤其有效。Data Augmentation 还可以通过其他各种方法扩充图像，比如裁剪图像的“crop 处理”、将图像左右翻转的“flip 处理”（flip 处理只在不需要考虑图像对称性的情况下有效）等。对于一般

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