机器学习全套教程（十六）-- 线性回归的改进-岭回归

Python爬虫人工智能教程：www.python88.cn 编程资源网：www.python66.cn 线性回归的改进-岭回归 学习目标 目标 说明岭回归的原理即与线性回归的不同之处 说明正则化对于权重参数的影响 说明L1和L2正则化的区别 应用 波士顿房价预测 1、 带有L2正则化的线性回归-岭回归 岭回归，其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候，加上正则化的限制，从而达到解决过拟

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