unittest框架扩展（自动生成用例）自动化-上

一.思想：

 基于数据驱动和代码驱动结合的自动化测试框架。

二.自动化测试框架步骤：

1.获取用例,用例格式：.ymal

2.调用接口

3.校验结果

4.发送测试报告

5.异常处理

6.日志模块

三.基于上一篇文章中，使用unittest模块框架，编写自动化调用接口测试，拷贝生成用例的python文件做为模板，在conf下新建base.txt，只需每次修改文件中类名：和文件名：生成一样的python文件做为用例便可。

base.txt以下：

import unittest,requests
import ddt
from BeautifulReport import BeautifulReport as bf
from BeautifulReport import BeautifulReport as bf
from urllib import parse
from conf.setting import BASE_URL
@ddt.ddt
class %s(unittest.TestCase): #是百分号s指变量class_name
	base_url = BASE_URL
	@ddt.file_data(r'%s')#ddt帮你读文件，获取文件内容，循环调用函数 百分号s是指变量file_name
	def test_request(self,**kwargs):
		detail = kwargs.get('detail','没写用例描述')
		self._testMethodDoc = detail  #动态的用例描述
		url = kwargs.get('url')#url
		url = parse.urljoin(self.base_url,url)#拼接好url
		method = kwargs.get('method','get')#请求方式
		data = kwargs.get('data',{}) #请求参数
		header = kwargs.get('header',{})#请求头
		cookie = kwargs.get('cookie',{})#cookie
		check = kwargs.get('check')
		method = method.lower() #便于处理
		try:
			if method=='get':
				res = requests.get(url,params=data,cookies=cookie,headers=header).text
				#由于接口有异常的状况下， 可能返回的不是json串，会报错
			else:
				res = requests.post(url,data=data,cookies=cookie,headers=header).text
		except Exception as e:
			print('接口请求出错')
			res = e
		for c in check:
			self.assertIn(c,res,msg='预计结果不符，预期结果：'+c + '实际结果：' +res)

四.自动化框架的文件布局：

　　

五.写代码：

1.新建用例，举例：注册reg.yaml和注册login.yaml

reg.yaml:

2.配置setting文件，将全部文件中用到的变量定义在该文件，须要修改的时候，直接在该文件中修改便可。setting:

import os BASE_PATH = os.path.dirname(   #找到utp的目录
    os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) ) MAIL_HOST='smtp.163.com' MAIL_USER='lix.xxxx@163.com' MAIL_PASSWRD = 'xxxxxxxxx1' TO = [ '5472xxxxx@qq.com', ] LEVEL = 'debug' #日志级别
 LOG_PATH = os.path.join(BASE_PATH,'logs') #存放日志的路径
CASE_PATH = os.path.join(BASE_PATH,'cases') #存放用例的路径
YAML_PATH = os.path.join(BASE_PATH,'case_data') #存放yaml文件的路径
CASE_TEMPLATE = os.path.join(BASE_PATH,'conf','base.txt') #用例模板的路径
REPORT_PATH = os.path.join(BASE_PATH,'report') #存放报告的目录
BASE_URL = 'http://118.xx.xx.xx' #接口的地址
LOG_NAME='utp.log' #日志的文件名

3.在lib文件下新建tools.py：首先判断case_data下的.yaml文件个数，建立对应的python文件。具体：打开并读取base.txt文件，将文件中的类和文件名替换后，再建立python文件。生成用例-->运行全部用例：

import datetime import yagmail from lib.log import utp_log  #要用到日志文件
from conf import setting  #要用到配置文件中的变量
import os import unittest from BeautifulReport import BeautifulReport as bf  #生成报告
def makeCase():  #生成用例
    all_yaml = os.listdir(setting.YAML_PATH)  #获取全部的ymal文件
    base_case_str = open(setting.CASE_TEMPLATE,encoding='utf-8').read()#读取到base.txt文件里的内容，写在循环外面
    for yaml in all_yaml:  #判断读取的文件是否为.yaml或.yml
        if yaml.endswith('.yaml') or yaml.endswith('.yml'):#判断是不是yml文件
            class_name = yaml.replace('.yml','').replace('.yaml','').capitalize()#将文件名的后缀去掉获取类名，并首字母大写
            file_name = os.path.join(setting.YAML_PATH,yaml)#拼接生成的ymal文件的绝对路径
            content = base_case_str %(class_name,file_name) py_file_name = os.path.join(setting.CASE_PATH,class_name)#拼好生成python文件的绝对路径
            open('%s.py'%py_file_name,'w',encoding='utf-8').write(content)  #以w格式打开，保证每次打开ymal文件都会清空从新写

def run_all_case():  #找到全部的python用例文件，并运行
    suite = unittest.TestSuite()  #调用unittest模块的TestSuite(),实例化
    all_py = unittest.defaultTestLoader.discover(setting.CASE_PATH,'*.py')  #在指定目录下找python文件：以.py结尾的python文件
    #找到全部的python文件
    [ suite.addTests(py) for py in all_py]  #这里用addTests,是由于py文件里可能有多个函数，都要添加进来
    #列表生成式，添加文件里面的case到测试集合里面
    # for py in all_py: #等同于上面的列表生成式
    # suite.addTests(py)
    run=bf(suite) today = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d%H%M%S')  #.strftime将时间格式化取到秒
    title = '%s_接口测报告.html'%today report_abs_path = os.path.join(setting.REPORT_PATH,title) #拼接报告的绝对路径
    run.report(title,filename=title,log_path=setting.REPORT_PATH) return run.success_count,run.failure_count,report_abs_path def sendmail(title,content,attrs=None): try: m = yagmail.SMTP(host=setting.MAIL_HOST,user=setting.MAIL_USER ,password=setting.MAIL_PASSWRD ) m.send(to=setting.TO,subject=title, contents=content, attachments=attrs) except Exception as e: msg = '邮件发送失败,%s'%e utp_log.error(msg)

4.在bin文件下新建run.py，按照逻辑运行文件。分别调用生成用例，运行用例，发报告的类。

import os,sys import datetime BASE_PATH = os.path.dirname(  #由于run.py是入口文件，尚未加载setting文件，因此不能找到环境变量，需在此定义BASE_PATH找到utp目录
    os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) ) sys.path.insert(0,BASE_PATH) from lib import tools def main(): tools.makeCase()#自动产生用例的python文件
    pass_count,fail_count,abs_path = tools.run_all_case()#运行全部用例并获取其返回值
    msg=''' 各位好！ 本次接口测试结果以下： 经过用例：%s条 失败用例：%s条 详细信息见附件【%s】。 '''%(pass_count,fail_count,os.path.basename(abs_path)) #os.path.basename()获取绝对路径的文件名
    today = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d%H%M%S') title = '接口测试报告_%s'%today #邮件标题
    tools.sendmail(title,msg,abs_path) #发送邮件,标题，提示信息，附件
main()

5.生成的python文件举例，Login.py：

import unittest,requests import ddt from BeautifulReport import BeautifulReport as bf from BeautifulReport import BeautifulReport as bf from urllib import parse from conf.setting import BASE_URL @ddt.ddt class Login(unittest.TestCase): #是百分号s指变量class_name
    base_url = BASE_URL @ddt.file_data(r'C:\Users\Fancy\Desktop\学习笔记\day11\utp\case_data\login.yaml')#ddt帮你读文件，获取文件内容，循环调用函数 百分号s是指变量file_name
    def test_request(self,**kwargs): detail = kwargs.get('detail','没写用例描述') self._testMethodDoc = detail  #动态的用例描述
        url = kwargs.get('url')#url
        url = parse.urljoin(self.base_url,url)#拼接好url
        method = kwargs.get('method','get')#请求方式
        data = kwargs.get('data',{}) #请求参数
        header = kwargs.get('header',{})#请求头
        cookie = kwargs.get('cookie',{})#cookie
        check = kwargs.get('check') method = method.lower() #便于处理
        try: if method=='get': res = requests.get(url,params=data,cookies=cookie,headers=header).text #由于接口有异常的状况下， 可能返回的不是json串，会报错
            else: res = requests.post(url,data=data,cookies=cookie,headers=header).text except Exception as e: print('接口请求出错') res = e for c in check: self.assertIn(c,res,msg='预计结果不符，预期结果：'+c + '实际结果：' +res)

6.log.py，生生日志的文件：

import logging,os from logging import handlers from conf import setting class MyLogger(): def __init__(self,file_name,level='info',backCount=5,when='D'): logger = logging.getLogger()  # 先实例化一个logger对象，先建立一个办公室
        logger.setLevel(self.get_level(level))  # 设置日志的级别的人
        cl = logging.StreamHandler()  # 负责往控制台输出的人
        bl = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=file_name, when=when, interval=1, backupCount=backCount, encoding='utf-8') fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s') cl.setFormatter(fmt) # 设置控制台输出的日志格式
        bl.setFormatter(fmt)  # 设置文件里面写入的日志格式
 logger.addHandler(cl) logger.addHandler(bl) self.logger = logger def get_level(self,str): level = { 'debug':logging.DEBUG, 'info':logging.INFO, 'warn':logging.WARNING, 'error':logging.ERROR } str = str.lower() return level.get(str) path = os.path.join(setting.LOG_PATH,setting.LOG_NAME) #拼好日志的绝对路径
utp_log = MyLogger(path,setting.LEVEL).logger  #日志级别 #直接在这里实例化，用的时候就不用再实例化了

 

总结：

该自动化框架是基于unittest从新封装的，也是基于数据驱动进行的，只是数据的格式不是excel而是yaml格式的。与第一篇自动化框架相比，不须要本身写框架。