阿里开源大规模分布式图学习框架：专为Graph嵌入，无缝对接TF/PyTorch

阿里妈妈开源大规模分布式图表征学习框架Euler，面向工业级用户和高级研究者，结合TF/XDL/PyTorch等深度学习基础工具，支持超大规模复杂异构图的模型训练。   阿里妈妈宣布开源大规模分布式的图表示学习框架Euler，Euler内置DeepWalk、Node2Vec等业界常见的Graph Embedding算法，以及3种阿里妈妈自研创新算法，可以支持数十亿点和数百亿边的复杂异构图上进行模型

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