大部分技术员在处理搜索问题的时候,每每直接依赖数据库的查询功能,经过普通 SQL 语句的数值比较, 范围的过滤等就能够完成绝大多数咱们须要的查询了, 可是若是你但愿经过关键字的匹配来进行查询过滤, 那么就须要基于类似度的查询, 而不是原来的精确数值比较, 那么这种查询咱们第一个想到的确定是 LIKE 的 SQL 语句, 可是LIKE模糊查询它的工做原理是全表扫描, 若是数据量很是大, 那么会形成很是严重的卡顿, 也可能出现整个项目崩掉, 而全文索引的设计就是避免这种状况的发生
mysql
全文搜索分类 1. 天然语言搜索
(默认类型):MySQL 会把搜索的字符串解析成一系列的单词,而后去搜索包含的行;
2. 布尔模式搜索
:能够为搜索的字符串里加修饰词,或者必须是什么短语,安顺序搜索等
3. 查询扩展搜索
:这种搜索分为两个阶段。第一阶段,是天然语言搜素。第二阶段,则先把原来的搜索字符串,与第一阶段的搜索里高度匹配的那些行,链接到一块儿。laravel
全文搜索的特性 1. 全文搜索基于 FullText 索引。在 FullText 索引, 里只能出如今 CHAR
VARCHAR
TEXT
这几种类型里
2. 全文搜索会 忽略那些常见词
:常见词,指的是至少一半的行里都出现过,超过 50% 的词,都为常见词;
3. 有些为内建的经常使用单词:也叫停用词,好比:the after other
4. 比较短的单词也会被停用sql
所谓的中文全文索引,就是用一本字典,把一段中文字,拆分为一个个的词语,这样来符合 FullText 的单词定义。而后彻底能够把中文看做成英文,进行全文本索引!数据库
create table apothegm( attribution varchar(40), phrase text ) engine = myisan;
alert table apothegm add fulltext (phrase), add fulltext (attribution), add fulltext (phrase,attribution); 我的理解: 1. 索引分为,单列索引和复合索引。 2. 每次在进行搜索的时候,必需要有一个 FullText 索引,而它正好是由查询命令里列出的那些字段组成。 3. 索引越多,写入数据越慢,可是索引的方式也就越多,越加便捷。
//应用其第一个 FullText 索引 select * from apothegm where match(phrase) againts('time'); //应用其第三个 FullText 索引 select * from apothegm where match(phrase,attribution) againts('time');
0表明绝不相关
select phrase,match(phrase) against('time') as relavance from apothegm PS:把匹配的结构,看成一个独立字段,其中 relavance 为相关程度的意思
hard
或者 soft
select * from apothegm where match(phrase) againts('hard soft');
特色 1. 50% 同样的规则:不生效了
2. 查询结果再也不按照 相关程度排序
3. 也能够对非 FullText 索引列进行搜索,只是速度相比,有 FullText 的速度要慢ui
使用的方式搜索引擎
MATCH
后面加IN BOOLEAN MODE
,(不加说明,默认使用天然排序IN NATURAL LANGUAGE MODE
)select * from apothegm where match(phrase) againts('hard' in boolean mode);
select * from apothegm where match(phrase) againts('“bell book and candle”' in boolean mode);
select * from apothegm where match(phrase) againts('+bell -candle' in boolean mode);
全文索引的参数是能够配置的,能够经过系统变量的办法进行修改。spa
ft_min_word_len
和 ft_max_word_len
来设置单词所具备的最小长度,和最大长度。默认最小值与最大值分别为 4 和 84my.conf
的 mysqld
下添加 下面语句,而后重启。ft_min_word_len = 1
repair table tbl_name quick;
参考设计
原文出处code