YOLO

一、背景 YOLO是近几年目标检测领域的一个创新，在以前的帖子中我们说过，目标检测在刚开始的时候，是通过提取图片的特征，比如SIFT、HOG等，这些特征是研究者人工构建的，使用Deformable Parts Model（DPM）模型，用silding window的方式来预测较高得分bounding box。这种框架非常耗时，而且精度不高。然后出现了以SS（selective search）为代

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