python 自动化测试 pytest 的使用

pytest 是一款以python为开发语言的第三方测试，主要特色以下：

比自带的 unittest 更简洁高效，兼容 unittest框架css
支持参数化html
能够更精确的控制要测试的测试用例python
丰富的插件，已有300多个各类各样的插件，也可自定义扩展，如pytest-selenium、pytest-html、pytest-rerunfailures、pytes-xdishapi
可很好的和CI工具结合session

安装

pip install pytest

测试用例编写规则

测试文件以test_开头或者 _test结尾框架
测试类以Test开头，而且不能带有 init 方法分布式
测试文件以 test_开头函数
断言使用基本的 assert 便可工具

pytest会递归查找当前目录及子目录下全部以test_开始或者 _test结尾的python脚本，执行其中符合规则的函数和方法，不须要显示调用post

运行命令：（cmd进入用例所在目录）

pytest folder_name ======》直接运行文件夹内符合规则的全部用例
pytest test_file.py ======》执行某个py文件中的用例
pytest test_file.py::test_func ======》执行模块内的某个函数（节点运行）
pytest test_file.py::TestClass::test_method ======》执行模块内测试类的某个方法（节点运行）
pytest test_file.py::TestClass ======》执行模块内某个测试类（节点运行）
pytest test_file.py::TestClass test_file2.py::test_mothod ======》多节点运行，中间用空格隔开
pytest -k pass ======》匹配用例名称的表达式，含有“pass”的被执行，其余的deselected
pytest -k "pass or fail" ======》组合匹配，含有“pass” 和 “fail”的被执行
pytest -k "not pass" ======》排除运行，不含“pass”的被执行
pytest -m finished ======》标记表达式，运行用@pytest.mark.finished 标记的用例
pytest -m "finished and not merged" ======》多个标记逻辑匹配，运行含有finished 不含 merged标记的用例
pytest -v ======》运行时显示详细信息
pytest -s ======》显示打印消息
pytest -x ======》遇到错误就中止运行
pytest -x --maxfail=2 ======》遇到两个错误就中止运行
pytest --setup-show ======》跟踪固件运行
pytest -v --reruns 5 --reruns-delay 1 ======》运行失败的用例间隔1s从新运行5次 pip install pytest-rerunfailures
pytest ======》多条断言，报错后，后面的依然执行, pip install pytest-assume，断言 pytest.assume(2==4)
pytest -n 3 ======》3个cpu并行执行测试用例，需保证测试用例可随机执行, pip install pytest-xdist分布式执行插件，多个cpu或主机执行
pytest -v -n auto ======》自动侦测系统里cpu的数目
pytest --count=2 ======》重复运行测试 pip install pytest-repeat
pytest --html=./report/report.html ======》生成报告，此报告中css是独立的，分享时会丢失样式，pip install pytest-html
pytest --html=report.html --self-containd-html ======》合并css到html报告中，除了passed全部行都被展开
pytest --durations=10 ======》获取最慢的10个用例的执行耗时

用例执行顺序控制

pytest 用例执行顺序默认是按字母顺序去执行，要控制执行顺序，须要安装插件 pytest-ordering：pip install pytest-ordering

在测试方法上加上装饰器：

@pytest.mark.last 最后一个执行

@pytest.mark.run(order=n) n=1则是第一个执行

Mark

标签的使用方法：

注册标签名 / 内置标签---> 在测试用例 / 测试类 / 模块文件前面加上 @pytest.mark.标签名

注册方法：

1. 在conftest.py 文件中添加代码

# 单个标签文件内容
def pytest_configure(config): config.addinivalue_line("markers", "demo:demo标签名称") # 多个标签文件内容
def pytest_configure(config): marker_list = ["p0:p0级别用例", "p1:p1级别用例", "p2:p2级别用例"] # 标签名称
    for markers in marker_list: config.addinivalue_line("markers", markers)

2. 项目中添加pytest.ini配置文件

[pytest] markers = p0:p0级别用例 p1:p1级别用例 p2:p2级别用例

使用方法：

import pytest @pytest.mark.p0 def test_mark01(): print("函数级别的mark_p0") @pytest.mark.p1 def test_mark02(): print("函数级别的mark_p1") @pytest.mark.P2 class TestDemo: def test_mark03(self): print("mark_p2") def test_mark04(self): print("mark_p2")

运行方式：

1. 命令行运行

pytest -m "p0 and p1"

2. 文件运行

pytest.main(["-m", "P0", "--html=report.html"])

内置标签：

参数化：@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)

无条件跳过用例：@pytest.mark.skip(reason="xxx")

有条件跳过用例：@pytest.mark.skipif(version < 0.3, reason = "not supported until 0.3")

预测执行失败进行提示标记：@pytest.mark.xfail(version < 0.3, reason = "not supported until 0.3")，运行结果为X（经过xpassed，失败xfailed）

# 参数化
import hashlib
 @pytest.mark.parametrize(
"x", list(range(10))) def test_somethins(x): time.sleep(1) @pytest.mark.parametrize("passwd",["123456", "abcdefgfs", "as52345fasdf4"]) def test_passwd_length(passwd): assert len(passwd) >= 8 @pytest.mark.parametrize('user, passwd',[('jack', 'abcdefgh'),('tom', 'a123456a')]) def test_passwd_md5(user, passwd): db = { 'jack': 'e8dc4081b13434b45189a720b77b6818', 'tom': '1702a132e769a623c1adb78353fc9503' } assert hashlib.md5(passwd.encode()).hexdigest() == db[user] # 若是以为每组测试的默认参数显示不清晰，可使用 pytest.param 的 id 参数进行自定义
@pytest.mark.parametrize("user, passwd", [pytest.param("jack", "abcdefgh", id = "User<Jack>"), pytest.param("tom", "a123456a", id = "User<Tom>")]) def test_passwd_md5_id(user, passwd): db = { 'jack': 'e8dc4081b13434b45189a720b77b6818', 'tom': '1702a132e769a623c1adb78353fc9503' } assert hashlib.md5(passwd.encode()).hexdigest() == db[user]

Fixture

固件：是一些函数，pytest会在执行函数以前或者以后加载运行它们，至关于预处理和后处理。

fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试能够可靠地、重复的执行。

名称：默认为定义时的函数名，能够经过 @pytest.fixture(name="demo") 给fixture重命名
定义：在固件函数定义前加上@pytest.fixture()；fixture是有返回值的，没return则返回None

def test_demo(fixture_func_name)
@pytest.mark.usefixtures("fixture_func_name1", "fixture_func_name2") 标记函数或者类

预处理和后处理：用yield关键词，yield以前的代码是预处理，以后的是后处理
做用域：经过scope参数控制做用域

function：函数级，每一个测试函数都会执行一次（默认）
class：类级别，每一个测试类执行一次，全部方法都共享这个fixture
module：模块级别，每一个模块.py执行一次，模块中全部测试函数、类方法或者其余fixture 都共享这个fixture
session：会话级别，每次会话只执行一次，一次会话中全部的函数、方法都共享这个fixture

集中管理：使用文件conftest.py 集中管理，在不一样层级定义，做用于在其所在的目录和子目录，pytest会自动调用

scope、yield、auto的使用

# scope、yield、auto使用
@pytest.fixture(scope = "function", autouse=True) def function_scope(): pass @pytest.fixture(scope = "module", autouse=True) def module_scope(): pass @pytest.fixture(scope = "session") def session_scope(): pass @pytest.fixture(scope = "class", autouse=True) def class_scope(): pass

import time DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' @pytest.fixture(scope='session', autouse=True) def timer_session_scope(): start = time.time() print('\nsession start: {}'.format(time.strftime(DATE_FORMAT, time.localtime(start)))) yield finished = time.time() print('\nsession finished: {}'.format(time.strftime(DATE_FORMAT, time.localtime(finished)))) print('session Total time cost: {:.3f}s'.format(finished - start)) def test_1(): time.sleep(1) def test_2(): time.sleep(2) '''
执行命令：pytest --setup-show -s

固件执行结果： test_pytest_study.py session start: 2020-04-16 17:29:02 SETUP S timer_session_scope SETUP M module_scope SETUP C class_scope SETUP F function_scope test_pytest_study.py::test_3 (fixtures used: class_scope, function_scope, module_scope, timer_session_scope). TEARDOWN F function_scope TEARDOWN C class_scope SETUP C class_scope SETUP F function_scope test_pytest_study.py::test_4 (fixtures used: class_scope, function_scope, module_scope, timer_session_scope). TEARDOWN F function_scope TEARDOWN C class_scope TEARDOWN M module_scope session finished: 2020-04-16 17:29:05 session Total time cost: 3.087s TEARDOWN S timer_session_scope '''

使用文件conftest.py 集中管理

# conftest.py # conding=utf-8
import pytest @pytest.fixture() def postcode(): print("执行postcode fixture") return "010"

# test_demo.py # coding=utf-8
import pytest class TestDemo(): def test_postcode(self, postcode): assert postcode == "010"

if __name__=="__main__": pytest.main(["--setup-show", "-s", "test_demo.py"])

python test_demo.py 执行过程： test_demo.py 执行postcode fixture SETUP F postcode test_demo.py::TestDemo::test_postcode (fixtures used: postcode). TEARDOWN F postcode

fixture参数化

固件参数化须要使用pytest内置的固件request，并经过 request.param 获取参数。

# test_demo.py
@pytest.fixture(params=[ ("user1", "passwd1"), ("user2", "passwd2") ]) def param(request): return request.param @pytest.fixture(autouse=True) def login(param): print("\n登陆成功 %s %s" %param) yield
    print("\n退出成功 %s %s" %param) def test_api(): assert 1 == 1

''' pytest -s -v test_demo.py 运行结果： test_demo.py::test_api[param0] 登陆成功 user1 passwd1 PASSED 退出成功 user1 passwd1 test_demo.py::test_api[param1] 登陆成功 user2 passwd2 PASSED 退出成功 user2 passwd2 '''

assert

assert "h" in "hello"
assert 3==4
assert 3!=4
assert f()==4
assert 5>6
assert not xx assert {"0", "1", "2"} == {"0", "1", "2"}