Win10+CUDA10+VS2017 安装配置教程

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本机配置

下载并配置

测试Cuda是否安装成功

配置环境变量

配置VS2017

遇到的问题

参考资料

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强烈推荐观看：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#introduction

本机配置

• win10 64bit（版本1809）
• i5-7200 U
• GTX 940MX

下载并配置

①Visual Studio 2017 Community（必须安装，Cuda是与其结合使用的）

• 下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/free-developer-offers/
• 安装选项：勾选“C++的桌面开发”便可

②Cuda 10.0

• 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• 安装选项：默认安装便可

测试Cuda是否安装成功

①命令行测试

• 打开命令提示符，输入：nvcc -V
• 出现以下相似信息即为成功

②编译测试文件

• C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0下找到Samples_vs2017.sln并打开
• 编译：选择Release x64，右键1_Utilities，点击“生成”

 

③验证deviceQuery和bandwidthTest

• 打开命令提示符：定位到 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64\Release
• 分别输入deviceQuery，bandwidthTest并运行，出现以下相似信息便说明CUDA安装成功

配置环境变量

①确认系统变量中：CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10.0已经存在

②咱们还须要在环境变量中添加以下几个变量：

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0 
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

③可在cmd中查看配置状况（命令：set cuda）

配置VS2017

①新建CUDA 10.0项目

②编译运行初始化的项目文件

③若发生“没法打开"stdio.h”之类的错误

解决方案：在解决方案上右键->属性->VC++目录->包含目录 ，增长“Windows Kits\10\Include\10.0.16299.0\ucrt”路径。 这种办法只能一次解决一个解决方案的问题。

要想之后每次打开项目的时候都直接能够用，那就随便建一个CUDA项目，在“视图->其余窗口->属性管理器Release->Microsoft.Cpp.x64.user->VC++目录->包含目录”中增长“Windows Kits\10\Include\10.0.16299.0\ucrt”路径。

④若提示缺乏cudaxxx之类的东西，大概就是缺乏依赖项

解决方案：配置属性–>连接器–>输入–>附加依赖项，在其中添加如下依赖项：

cuda.lib
    cudadevrt.lib
    cudart.lib
    cudart_static.lib
    OpenCL.lib

遇到的问题

①最新的VS2017在编译过程当中可能产生相似于“找不到Windows SDK”字样的错误

解决方法：只须要按照它的提示更改成可用版本的SDK便可。

②验证deviceQuery报错："CUDA: cudaDeviceSynchronize return error code 30"

解决方法：重装NVIDIA显卡驱动

参考资料

（官方）安装说明文档

Win10 安装Tensorflow-GPU版教程（附CUDA安装 could not fine compatible graphic hardware问题解答）

【CUDA】CUDA9.0+VS2017+win10详细配置

vs2017 +CUDA 9.0配置