数据库之间的区别

MySQL&Redis

• MySQL属于关系型数据库，其数据存储在磁盘当中进行持久化存储，检索时涉及到必定的IO操做，数据访问较慢；Redis属于非关系型数据库，其数据存储于内存当中，亦可以使用RDB、AOF方式进行持久化存储，数据访问效率高。
• 表设计方面，MySQL须要事先进行设计表结构、表字段等；Redis采用结构型数据存储，若是是对于小型的系统能够不用设计，但若考虑合理规范的使用Redis，须要先进行规划：
• 数据项：value存储的内容是什么，应该选用何种数据类型进存储。
• 数据类型：list、set、zset、string、hash。
• 数据大小：100字节、1000字节。。。
• 记录数：100万条(决定是否进行拆分)
• MySQL支持多种存储引擎，不一样的存储引擎有不一样的存储方式；Redis是一个支持网络、基于内存的键值对类型数据库，支持五种数据类型。
• MySQL使用的是规范化的SQL语句；而非关系型数据库之间的语法差别性很大。

 

MySQL&MongoDB

• MySQL属于关系型数据库；MongoDB属于文档型的非关系型数据库，能够存储 xml、json、bson 类型，呈现分层的树状数据结构，数据结构由键值(key-value)对组成。
• MySQL支持事务操做；MongoDB不支持事务。
• MySQL数据存储在磁盘；MongoDB数据存储在内存。
• MongoDB占用空间大，遵循的以空间换时间的原则，目前为止不支持在线压缩的功能，若频繁对数据进行增删改查容易出现数据碎片，从而致使索引出现问题&占用空间愈来愈大
• MySQL由Database/Table/Row/Column（数据库-表-记录-列）组成； MongoDB由Database/Collection/Document （集合-文档）组成。
• MySQL须要提早设计表结构、表字段，MongoDB的Collection的每一个Document的结构可自由修改。
• MySQL支持json，MongoDB没有。
• MySQL 使用 SQL 语言； MongoDB 使用相似 JavaScript 的函数

 

 

Redis&Memcached

• Redis不只支持简单的k/v类型的数据，还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。memcache支持简单的数据类型，String。
• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
• Redis支持数据的持久化，能够将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候能够再次加载进行使用,而Memecache把数据所有存在内存之中
• Redis的速度比Memcached快不少
• Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型；Redis使用单线程的IO复用模型。在高并发场景的压力下，多线程非阻塞式IO的Memcached表现会更加优异。
• Redis并非将全部内存数据都存放在内存中，只会将全部的key存放在内存，在读取时会有必定概率存在一次IO操做，Redis是使用时间换取了空间的策略；
• Memcached内部还存在一个slot的机制，对内存的使用优先使用废弃内存，在内存的重复利用上也具备必定的优点；

• Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不一样的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式能够省去申请/释放内存的开销，而且能减少内存碎片产生，但这种方式也会带来必定程度上的空间浪费。

  Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，而且不多使用free-list等方式来优化内存分配，会在必定程度上存在内存碎片，Redis根据存储命令参数，会把带过时时间的数据单独存放在一块儿，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即使物理内存不够，致使swap也不会剔除任何非临时数据（但会尝试剔除部分临时数据），因此Redis更适合做为存储而不是cache。

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  Redis提供了一个“事务”的概念，Redis的事务仅仅只是将一组操做按顺序进行操做，在这之间不会插入任何其余命令，从而保证数据的一致性，可是这种方式很容易形成操做阻塞。Memcached提供了相似于乐观锁同样的cas操做，会快速的返回处理成功或失败，不会对其余数据操做产生影响。
• Memcached自己并不支持集群，全部的集群形式都是经过客户端实现。Redis可修改配置文件 “cluster-enabled yes” 开启集群。
• Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，而Redis最大支持512MB。
• Memcached只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，所以对对可靠性方面要求比较高。
• 对持久化要求不高，更但愿快速高效，优先考虑Memcached
• 须要进行实时配置(预热服务器配置，经过在线修改配置信息达到不一样的效果)，有限考虑Memcached。
• 存储JSON字符串的场景使用Memcached。
• 须要支持多类型数据类型，持久化要求比较高的状况下，优先使用Redis
• 使用Redis的String类型作的事，均可以用Memcached替换，以此换取更好的性能提高； 除此之外，优先考虑Redis；
  
  
  

 

详细讲解： https://www.imooc.com/article/23549