块存储、文件存储、对象存储

块存储主要是对磁盘阵列（内含多块硬盘）作RAID操做或者LVM操做，逻辑划分出N块Logic盘并映射给主机使用，操做系统会识别到N块硬盘，可是没法感知究竟是逻辑盘仍是物理盘，因此仍是会对其进行分区和格式化（没法共享数据）。

每块逻辑盘其实是由多块硬盘共同组成，在读写数据的时候，几块物理硬盘能够并行寻址和操做，大大提升了IO效率。

 

文件存储：经过安装特定的操做系统与软件，就能够架设FTP与NFS服务了（做为共享文件存储）。因为全部的读写操做都必须由一台服务器里的硬盘来承担，因此速度要慢不少。

 

对象存储：克服了块存储和文件存储的缺点，发扬了它们各自的优势。既可以快速读写文件，又可以在多台主机之间实现文件共享。

对象存储主要是将图片、视频、文档、邮件等document做为一个个对象，每一个对象由属性（Metadata）和内容组成，元数据存储在控制节点（元数据服务器，主要是记录对象的数据被打散到了哪些分布式服务器中），真正负责存储数据的分布式服务器叫OSD(Object Storage Device对象存储设备)。当用户访问对象时，会首先访问元数据服务器，得知具体的位置以后，才会去访问对应的OSD，进行并行的读写。

对象存储实质上是键值存储，每一级的每一个元素，例如某个容器或者某个对象，在系统中都有惟一的标识，用户经过这个标识来访问容器或者对象。它提供了RESTful API供用户进行Bucket（存储空间）和对象的操做，且数据组织结构是扁平的。比较知名的对象存储服务有aliyun OSS，AWS的S3和Openstack Swift等。阿里云对象存储服务OSS的API网址为：https://help.aliyun.com/document_detail/31948.html

 

现在的存储系统中，动辄数百万、千万甚至上亿个文件/对象，单位时间内的访问次数和并发访问量也达到了史无前例的量级，在这种状况下，目录树（传统的文件系统）会给存储系统带来很大的开销和诸多问题，成为系统的瓶颈。反观目录结构的初衷——数据管理，现在做用很是有限，咱们已经很难经过目录的划分对文件进行归类和管理了，由于一个文件最终只能放到一个文件夹下，做为目录树的叶子节点存在，而文件的属性是多维度的。目前各种应用中普遍采用元数据检索的方式进行数据的管理，经过对元数据的匹配获得一个Index或者Key，再根据这个Index或者Key找到并读取数据，因此，对象存储的扁平数据组织形式和K/V访问方式更能知足数据管理的需求。

在微信或者新浪微博中，用户会大量的上传、读 视频/图片，所以每个账号对应一个Bucket，该账号

上传的每一个视频/图片都以对象的形式存储在Bucket中，而后依据时间戳进行排序和展现。