hive的数据倾斜以及优化策略

1. hive的数据倾斜  介绍：只要在分布式一定有shuffle，避免不了出现数据倾斜，在混淆数据的过程中出现数据分布不均匀。比如：在MR编程中reducetask阶中的数据的大小不一致，即很多的数据集中到了一个reducetask中，hive的数据倾斜就是mapreduce的数据倾斜 maptask reducetask最后就是reducetask阶段的数据倾斜。   不会产生数据倾斜的场景：

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