说到 super
, 你们可能以为很简单呀,不就是用来调用父类方法的嘛。若是真的这么简单的话也就不会有这篇文章了,且听我细细道来。?html
在开始以前咱们来约定一下本文所使用的 Python 版本。默认用的是 Python 3,也就是说:本文所定义的类都是新式类。若是你用到是 Python 2 的话,记得继承 object
:python
# 默认, Python 3 class A: pass # Python 2 class A(object): pass
Python 3 和 Python 2 的另外一个区别是: Python 3 可使用直接使用 super().xxx
代替 super(Class, self).xxx
:数据结构
# 默认,Python 3 class B(A): def add(self, x): super().add(x) # Python 2 class B(A): def add(self, x): super(B, self).add(x)
因此,你若是用的是 Python 2 的话,记得将本文的 super()
替换为 suepr(Class, self)
。ide
若是还有其余不兼容 Python 2 的状况,我会在文中注明的。函数
在单继承中 super
就像你们所想的那样,主要是用来调用父类的方法的。ui
class A: def __init__(self): self.n = 2 def add(self, m): print('self is {0} @A.add'.format(self)) self.n += m class B(A): def __init__(self): self.n = 3 def add(self, m): print('self is {0} @B.add'.format(self)) super().add(m) self.n += 3
你以为执行下面代码后, b.n
的值是多少呢?.net
b = B() b.add(2) print(b.n)
执行结果以下:code
self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @B.add self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @A.add 8
这个结果说明了两个问题:orm
super().add(m)
确实调用了父类 A 的 add
方法。htm
super().add(m)
调用父类方法 def add(self, m)
时, 此时父类中 self
并非父类的实例而是子类的实例, 因此 b.add(2)
以后的结果是 5
而不是 4
。
不知道这个结果是否和你想到同样呢?下面咱们来看一个多继承的例子。
此次咱们再定义一个 class C
,一个 class D
:
class C(A): def __init__(self): self.n = 4 def add(self, m): print('self is {0} @C.add'.format(self)) super().add(m) self.n += 4 class D(B, C): def __init__(self): self.n = 5 def add(self, m): print('self is {0} @D.add'.format(self)) super().add(m) self.n += 5
下面的代码又输出啥呢?
d = D() d.add(2) print(d.n)
此次的输出以下:
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @C.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add 19
你说对了吗?你可能会认为上面代码的输出相似: :
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add 15
为何会跟预期的不同呢?下面咱们将一块儿来看看 super
的奥秘。
当咱们调用 super()
的时候,其实是实例化了一个 super
类。你没看错, super
是个类,既不是关键字也不是函数等其余数据结构:
>>> class A: pass ... >>> s = super(A) >>> type(s) <class 'super'> >>>
在大多数状况下, super
包含了两个很是重要的信息: 一个 MRO 以及 MRO 中的一个类。当以以下方式调用 super
时: :
super(a_type, obj)
MRO 指的是 type(obj)
的 MRO, MRO 中的那个类就是 a_type
, 同时 isinstance(obj, a_type) == True
。
当这样调用时: :
super(type1, type2)
MRO 指的是 type2
的 MRO, MRO 中的那个类就是 type1
,同时 issubclass(type2, type1) == True
。
那么, super()
实际上作了啥呢?简单来讲就是:提供一个 MRO 以及一个 MRO 中的类 C
, super()
将返回一个从 MRO 中 C
以后的类中查找方法的对象。
也就是说,查找方式时不是像常规方法同样从全部的 MRO 类中查找,而是从 MRO 的 tail 中查找。
举个栗子, 有个 MRO: :
[A, B, C, D, E, object]
下面的调用: :
super(C, A).foo()
super
只会从 C
以后查找,即: 只会在 D
或 E
或 object
中查找 foo
方法。
再回到前面的
d = D() d.add(2) print(d.n)
如今你可能已经有点眉目,为何输出会是 :
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @C.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add 19
了吧 ;)
下面咱们来具体分析一下:
D
的 MRO 是: [D, B, C, A, object]
。 备注: 能够经过 D.mro()
(Python 2 使用 D.__mro__
) 来查看 D
的 MRO 信息)
详细的代码分析以下:
class A: def __init__(self): self.n = 2 def add(self, m): # 第四步 # 来自 D.add 中的 super # self == d, self.n == d.n == 5 print('self is {0} @A.add'.format(self)) self.n += m # d.n == 7 class B(A): def __init__(self): self.n = 3 def add(self, m): # 第二步 # 来自 D.add 中的 super # self == d, self.n == d.n == 5 print('self is {0} @B.add'.format(self)) # 等价于 suepr(B, self).add(m) # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object] # 从 B 以后的 [C, A, object] 中查找 add 方法 super().add(m) # 第六步 # d.n = 11 self.n += 3 # d.n = 14 class C(A): def __init__(self): self.n = 4 def add(self, m): # 第三步 # 来自 B.add 中的 super # self == d, self.n == d.n == 5 print('self is {0} @C.add'.format(self)) # 等价于 suepr(C, self).add(m) # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object] # 从 C 以后的 [A, object] 中查找 add 方法 super().add(m) # 第五步 # d.n = 7 self.n += 4 # d.n = 11 class D(B, C): def __init__(self): self.n = 5 def add(self, m): # 第一步 print('self is {0} @D.add'.format(self)) # 等价于 super(D, self).add(m) # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object] # 从 D 以后的 [B, C, A, object] 中查找 add 方法 super().add(m) # 第七步 # d.n = 14 self.n += 5 # self.n = 19 d = D() d.add(2) print(d.n)
调用过程图以下:
D.mro() == [D, B, C, A, object] d = D() d.n == 5 d.add(2) class D(B, C): class B(A): class C(A): class A: def add(self, m): def add(self, m): def add(self, m): def add(self, m): super().add(m) 1.---> super().add(m) 2.---> super().add(m) 3.---> self.n += m self.n += 5 <------6. self.n += 3 <----5. self.n += 4 <----4. <--| (14+5=19) (11+3=14) (7+4=11) (5+2=7)
如今你知道为何 d.add(2)
后 d.n
的值是 19 了吧 ;)
That's all! 但愿这篇文章能对你有所帮助 ;)