Non-local的一些理解

其实non-local就是先计算该点（点为向量，维度是通道数）与其他点（也是向量，维度是通道数）的相似度，对这个相似度进行归一化，得到各个点的权重，这个权重再对应乘以对应点的特征映射值（g(x)），加起来的结果就是当前点的输出yi，这样yi就包含了全局信息，而且利用相似度，相似度其实暗示其他点对这个点的贡献度，这样加权得来，其他点对该点联系越大，相似度越大，那么对yi的影响就越大，这也说明non-

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