简单几点让你快速了解python是什么

 

1.python是什么

   python是一种普遍使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，初版发布于1991年。能够视之为一种改良（加入一些其余编程语言的优势，如面向对象）的LISP。做为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤为是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者可以用更少的代码表达想法。不论是小型仍是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言同样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，可以自动管理内存使用，而且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。

 2.python优势

 （1）语言简练，功能强大，执行一样一个任务，所须要的代码编写数量只是其余语言的十分之一。

 （2）python拥有一个巨大而普遍的标准库。

 （3） Python 解释器自己几乎能够在全部的操做系统中运行。

 （4）对于初学者和小白很是之友好，上手简单。

 （5）许多在线服务都提供Python API。

 3.python缺点

 （1）跟其余语言相比，因为python是解释型语言，因此运行速度上会慢一点。

 （2）python的开源性决定了python的语言不能加密。

 4.python应用领域

 （1）数据分析与处理

   Python被用来作数据分析。用C设计一些底层的算法进行封装，而后用Python进行调用。由于算法模块较为固定，因此用 Python直接进行调用，方便且灵活，能够根据数据分析与统计的须要灵活使用。Python也是一个比较完善的数据分析生态系统，其中matplotlib常常会被用来绘制数据图表，它是一个2D绘图工具，有着良好的跨平台交互特性。平常作描述统计用到的直方图、散点图、条形图等都会用到它，几行代码便可出图。咱们平常看到的K线图、月线图也可用matplotlib绘制。若是在证券行业作数据分析，Python是必不可少的。再如Pandas也是Python在作数据分析时经常使用的数据分析包，也是很好用的开源工具。Pandas可对较为复杂的二维或三维数组进行计算，同时还能够处理关系型数据库中的数据，和R语言相比，data.frame计算的范围要远远小于Pandas中的DataFrame的范围，这也从另外一个侧面说明Python的数据分析功能要强于R。除以上两点以外，SciPy还可有解决不少科学计算的问题，好比微分方程、矩阵解析、几率分布等数学问题。

（2）Web开发应用

    Python是Web开发的主流语言，但不能说是最好的语言。一样是解释型语言的JavaScript，在Web开发中应用的已经较为普遍，缘由是有一套成熟的框架。但Python也具备独特的优点。好比Python相比于JS、PHP在语言层面较为完备，并且对于同一个开发需求可以提供多种方案。库的内容丰富，使用方便。Python在Web方面也有本身的框架，如django和flask等。能够说用Python开发的Web项目小而精，支持最新的XML技术，并且数据处理的功能较为强大。

 （3）人工智能应用

    Python是将来的编程语言，放眼全球，出现了愈来愈多的无人驾驶，智能机器人，智能语音，图像识别等等，已经开始快速朝着人工智能市场化的方向在发展，人工智能将来确定会发展的愈来愈深刻。人工智能愈来愈火的同时，固然也离不开各类开发人工智能产品的相关编程语言，python固然就是人工智能时代的首选语言。好比说在神经网络、深度学习方面，Python都可以找到比较成熟的包来加以调用。并且Python是面向对象的动态语言，且适用于科学计算，这就使得Python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于Python，但依旧为Python提供了大量的API，这也正是由于Python当中包含着较多的适用于人工智能的模块，好比sklearn模块等等。调用方便、科学计算功能强大依旧是Python在AI领域最强大的竞争力。