谷歌开源张量网络库TensorNetwork，GPU处理提高100倍！

世界上许多最严峻的科学挑战，如开发高温超导体和理解时空的本质，都涉及处理量子系统的复杂性。然而，这些系统中量子态的数量程指数级增加，使得暴力计算并不可行。为了解决该问题，数据结构采用了张量网络的方式。张量网络让人们关注与现实世界问题最相关的量子态，如低能态。张量网络已经愈来愈多地在机器学习中获得应用。   git 然而，目前仍存在至关多的一些挑战阻碍了其在机器学习社区中的普遍使用：1）用于加速硬件

>>阅读原文<<