PIE SDK均值滤波

 

1.算法功能简介

    均值滤波是最经常使用的线性低通滤波，它均等地对待邻域中的每一个像素。对于每一个像素，取邻域像素值的平均做为该像素的新值。均值滤波算法简单，计算速度快，对高斯噪声比较有效。从频率域的角度看，至关于进行了低通滤波。

   PIE SDK支持算法功能的执行，下面对均值滤波算法功能进行介绍。

2.算法功能实现说明

2.1. 实现步骤

第一步	算法参数设置
第二步	算法执行
第三步	结果显示

2.2. 算法参数

算法名称	均值滤波
C#算法DLL	PIE.CommonAlgo.dll
C#算法名称	PIE.CommonAlgo.ImgProFiltMeanValueAlgo
参数结构体	StImageMeanValueInfo
参数说明
InputFilePath	String	输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img)
OutputFilePath	String	输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img)
XMLFile	String	XML文件路径 (*.xml)
LM	Int	模板大小M（最小为3的奇数）
LN	Int	模板大小N（最小为3的奇数，和LM值同样）
FuncName	String	功能名称
FileTypeCode	String	根据输出类型得到文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其余—————ENVI
LowBands	IList<Int>	输出影像的波段（至少选择一个波段，{ 0, 1, 2, 3 }）

2.3. 示例代码

项目路径	百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltMeanValueAlgo
数据路径	百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif
视频路径	百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/均值滤波算法avi
示例代码
1 /// <summary> 2 /// 均值滤波算法测试,本算法实现了将World.tif进行均值滤波,模板大小M和N均为3 3 /// </summary> 4 public override void OnClick() 5 { 6 #region 一、参数设置 7 PIE.CommonAlgo.StImageMeanValueInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageMeanValueInfo(); 8 9 info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif"; 10 info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result15.tif"; 11 info.LM = 3; 12 info.LN = 3; 13 info.FileTypeCode = "GTiff"; 14 info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 }; 15 16 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltMeanValueAlgo"); 17 if (algo == null) return; 18 #endregion 19 20 //二、算法执行 21 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 22 algo.Name = " 均值滤波"; 23 algo.Params = info; 24 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 25 26 //三、结果显示 27 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result15.tif"); 28 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 29 } View Code

2.4.示例截图