数据可视化工具
但愿你们能真的用起来！css
推荐顺序：数据库
能中文版的，尽可能不推荐没汉化的，密密麻麻我也头疼；编程
能“傻瓜式”使用的，尽可能不写代码，怕把大家吓跑；后端
能免费的尽可能不付费，破解咱不提倡哈。编程语言
本文章提要：ide
纯可视化图表生成（3个）可视化报表类（1个）商业智能分析（3个）数据地图类（2个）可视化大屏类（3个）数据挖掘编程语言（2个）工具
纯可视化图表生成类——适合开发，工程师学习
Echart大数据
一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各种图表各种形式都彻底开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，听说结合百度地图的使用很出色。阿里云
Echart仍是多用于一些开发场景的，但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”，我体验了下，操做基本上就是选择图标，把数据复制过去，而后生成图表，保存为图或者代码嵌入。
AntV
AntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被不少大公司用做本身BI平台的底层工具。
Highcharts
说道Echarts，都会拿来与Hicharts对比，二者有点像WPS和OFFICE的关系，倒不是说Echarts怎样，平常图表动效Echarts彻底够了。
Highcharts一样是可视化库，只不过是国外的，商用的话须要付费。其优点是文档详细, 实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。
可视化报表类——适合报表开发、BI工程师
FineReport
一个报表软件，企业级的应用。用于系统的开发业务报表，数据分析报表。也可集成在OA，ERP，CRM等应用系统内，作数据报表模块，也能够开发成财务分析系统，就看你如何驾驭数据了。
两大核心功能是填报和数据展现，但我以为比较惊艳的一点是，它内置了大量的图表和可视化动效，可视化很丰富，彻底没有印象中作报表那种古板的风格。多以它能作出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏，一点不虚。
我以前工做有段时间拿finereport，感触最深的是开发报表很省力，10张门店报表以往作10张excel的，在他里面就是一个参数查询，而后批量导出，用一个模板。
因此有号称：
工做用小屏，决策用大屏。办公用微软，经营用帆软。
商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师
Tableau
几乎是数据分析师人人会提的工具，内置经常使用的分析图表，和一些数据分析模型，能够快速的探索式数据分析，制做数据分析报告。
由于是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau能够快速地作出动态交互图，而且图表和配色也很是拿得出手。
FineBI
自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不须要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制做dashboard，也可构建可视化大屏。
有别于Tableau的是，它更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展示。可与大数据平台，各种多维数据库结合，因此在企业级BI应用上普遍，我的使用免费。
PowerBI
软继Excel以后推出的BI产品，能够和Excel无缝链接使用，建立个性化的数据看板。
数据地图类
不少工具都能实现数据地图，好比上面提到的Echarts、finereport、tableau等。
这里强烈安利的Power Map 2016，能够快速体验一把爽。
还有比较快速的，地图慧
内置的是百度地图，选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。
可视化大屏类
阿里DataV
天猫双十一大屏就用DataV作的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。
不须要编程，经过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。
FineReport
上面提过，这个工具它也能作可视化报表，也能作大屏。
由于后端一般链接业务系统数据，因此能够实时链接业务数据，作企业的一些经营数据展现。好比展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。
数字冰雹
产品技术不了解，也只是有幸在一次活动上见过。
专一于作数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，经过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。
就是商业的，不过官网上有不少大屏设计，能够提供灵感。
数据挖掘编程语言——适合技术性数据分析师、数据科学家
典型如R和Python
R-ggplot2
Python