TensorFlow object_detect 修改配置文件进行数据加强处理

数据加强处理能够用于图像数据集不够充分的状况下对各个类别图像进行数据扩充，以此弥补因图像数据量不足以及图像单一所形成训练后的模型泛化能力不强等问题。python 目前图像数据加强经常使用的方法有：图像旋转、翻转（水平、垂直镜像处理）、模糊、光照调整、加噪声、图像平移、图像缩放以及图像拼接等方法。大多数是先将原有的图像经过写好的程序进行数据加强并同时保存至本地，而后将原图像和数据加强后的图像整合输入

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