OpenCV-Python教程简介｜一

OpenCV
OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，初版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一块儿管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的积极发展得以继续，由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky领导了该项目。OpenCV如今支持与计算机视觉和机器学习有关的多种算法，而且正在日益扩展。
OpenCV支持多种编程语言，例如C++、Python、Java等，而且可在Windows、Linux、OS X、Android和iOS等不一样平台上使用。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操做的接口也正在积极开发中。
OpenCV-Python是用于OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。
OpenCV-Python
OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python专用库。
Python是由Guido van Rossum发起的通用编程语言，很快就很是流行，主要是由于它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用较少的代码行表达想法，而不会下降可读性。
与C/C++之类的语言相比，Python速度较慢。也就是说，能够使用C/C++轻松扩展Python，这使咱们可以用C/C++编写计算密集型代码并建立可用做Python模块的Python包装器。这给咱们带来了两个好处：首先，代码与原始C/C++代码同样快（由于它是在后台运行的实际C++代码），其次，在Python中比C/C++编写代码更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
OpenCV-Python利用了Numpy，这是一个高度优化的库，用于使用MATLAB样式的语法进行数值运算。全部OpenCV数组结构都与Numpy数组相互转换。这也使与使用Numpy的其余库（例如SciPy和Matplotlib）的集成变得更加容易。
OpenCV-Python教程
OpenCV引入了一组新的教程，它们将指导您完成OpenCV-Python中可用的各类功能。本指南主要针对OpenCV 3.x版本（尽管大多数教程也适用于OpenCV 2.x）。
建议先了解Python和Numpy，由于本指南将不介绍它们。要使用OpenCV-Python编写优化的代码，必须先明白Numpy。
本教程最初由Abid Rahman K.在Alexander Mordvintsev的指导下做为Google Summer of Code 2013计划的一部分启动。
OpenCV须要您！
因为OpenCV是开放源代码计划，所以欢迎全部人为这个库，文档和教程作出贡献。若是您在本教程中发现任何错误（从小的拼写错误到代码或概念中的严重错误），请随时经过在GitHub中:https://github.com/opencv/opencv 克隆OpenCV 并提交请求请求来更正它。OpenCV开发人员将检查您的请求请求，给您重要的反馈，而且（一旦经过审阅者的批准）它将被合并到OpenCV中。而后，您将成为开源贡献者:-)
随着新模块添加到OpenCV-Python中，本教程将不得不进行扩展。若是您熟悉特定的算法，而且能够编写一个包括算法基本理论和显示示例用法的代码的教程，欢迎你这样作。
记住，咱们能够共同使这个项目取得巨大成功！
贡献者
如下是向OpenCV-Python提交了教程的贡献者列表。
1.Alexander Mordvintsev（GSoC-2013 导师）
2.Abid Rahman K.（GSoC-2013 实习生）
其余资源
1.Python快速指南- [一小部分Python]：http://swaroopch.com/notes/python/
2.基本的Numpy教程：http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial
3.numpy示例列表：http://wiki.scipy.org/Numpy_Example_List
4.OpenCV文档：http://docs.opencv.org/
5.OpenCV论坛：http://answers.opencv.org/questions/