天然语言处理（NLP）语义分析--文本分类、情感分析、意图识别

第一部分：文本分类 训练文本分类器过程见下图： 文本分类问题： 给定文档p（可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个 文本分类应用： 常见的有垃圾邮件识别，情感分析 文本分类方向： 主要有二分类，多分类，多标签分类 文本分类方法： 传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText，TextCNN等） 文本分类的处理大体分为文本预处理、文本特征提取、分类模型构建等。和

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