分库分表分析

场景： 随着公司的业务量的逐步增大，数据库的数据量也不断增加，达到百万、千万级别，甚至更多，这个时候发现传统方式的单库单表已经难以支撑业务发展，性能要求难以满足，查询耗时太久等问题，随时会导致系统奔溃。此时就需要考虑新的解决方案，一般都会想到进行分表分库之类的方法。 常见分库分表工具： sharding-jdbc和mycat，其他的还有cobar、TDDL、atlas等。 sharding-jdb

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