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深度学习 | 训练网络trick——知识蒸馏
时间 2021-01-02
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1.原理介绍 知识蒸馏论文地址 Hinton的文章"Distilling the Knowledge in a Neural Network"首次提出了知识蒸馏的概念,通过引入教师网络用以诱导学生网络的训练,实现知识迁移。所以其本质上和迁移学习有点像,但实现方式是不一样的。用“蒸馏”这个词来形容这个过程是相当形象的。用下图来解释这个过程。 教师网络:大规模,参数量大的复杂网络模型。难以应用到设备端
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