Python实现根据评论评分信息预测 (协同过滤，LFM,词向量)

  一.数据集 train.dat共393366项，第一维是用户的代号，第二维是商品代号，第三项是用户对该商品的评分，第四项是评论数，第五项是评论内容。   test.dat第一维是用户代号，第二维是商品代号。   二.简单思路及实现过程 这里简单先贴出代码实现，后期再慢慢补上具体过程说明~ 1．数据预处理 去除部分无关常用词，这里调用nltk包，将评论词词词根化等，进行评论数据的预处理，存为ne

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