NLP12：预训练模型之ELMO
公众号：数据挖掘与机器学习笔记 1.简介 ELMO是一种深层的上下文单词表示模型，它可以同时建模： (1) 单词使用的复杂特征（例如语法和语义），也就是能够学习到词汇用法的复杂性 (2)这些用法如何在语言上下文之间变化（即建模多义性） 词向量是深度双向语言模型(deep bidirectional language model,BILM)内部状态的可学习函数，这些双向语言模型在大型文本语料库上进行
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