RabbitMQ消息可靠性分析和应用

RabbitMQ流程简介（带Exchange）

       RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性，如持久化、消费确认及发布确认等。

       先看如下这个图：

 

 

 

 

 

 

       P为生产者，X为中转站（Exchange），红色部分为消息队列，C一、C2为消费者。

       整个流程分红三部分：第一，生产者生产消息，发送到中转站；第二，中转站按定义的规则转发消息到消息队列；第三，消费者从消息队列获取消息进行消费（处理）。

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RabbitMQ消息可靠性分析和应用

       应用代码均使用C#客户端代码实现。

 

1、发布确认

       生产者生产消息，发送到中转站的过程当中，可能会由于网络丢包、网络故障等问题形成消息丢失。为了确保生产者发送的消息不会丢失，RabbitMQ提供了发布确认（Publisher Confirms）机制，从而提升消息的可靠性（注意：发布确认机制不能和事务机制一块儿使用）。

       单条消息发布确认：

       channel.ConfirmSelect();//发布确认机制
                string message = "msg";
                var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                channel.BasicPublish(
                        exchange: "MarkTopicChange",
                        routingKey: "MarkRouteKey.one",
                        basicProperties: null,
                        body: body
                        );
                bool isPublished = channel.WaitForConfirms();//通道（channel）里消息发送成功返回true

 

       使用channel.ConfirmSelect，一旦信道进入确认模式，全部在该信道上面发布的消息都会被指派一个惟一的ID（从1开始）。消息被投递到全部匹配的队列以后，RabbitMQ就会发送（Basic.Ack）给生产者（包含消息的惟一ID），生产者从而知道消息发送成功。

       多条消息发布确认：

   channel.ConfirmSelect();//发布确认机制
                foreach (var itemMsg in lstMsg)
                {
                    byte[] sendBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(itemMsg);
                    //发布消息
                    channel.BasicPublish(
                        exchange: "MarkTopicChange",
                        routingKey: "MarkRouteKey.one",
                        basicProperties: null,
                        body: sendBytes
                        );
                }
                bool isAllPublished = channel.WaitForConfirms();//通道（channel）里全部消息均发送才返回true　

       

       注意：多消息发布确认机制状况下，假若要发送100条消息，发送90条后，忽然网络故障，后面的消息发送失败了，那么isAllPublished返回的是false，而前面90条消息已经发送到消息队列了。咱们还不知道哪些消息是发送失败的，因此不少条消息发布确认，建议分几回发送或多通道发送。

       此外，须要确保在中转站（Exchange）的消息能够顺利到达消息队列。

       （1）首先须要定义匹配的Exchange和Queue，根据Exchange的类型和routingKey肯定转发的关系。

       （2）确保消息队列有足够内存存储消息。

       RabbitMQ默认配置vm_memory_high_watermark为0.4。意思是控制消息占40%内存左右。vm_memory_high_watermark_paging_ratio为0.5，当消息占用内存超过50%，RabbitMQ会把消息转移到磁盘上以释放内存。当磁盘剩余空间小于阀值disk_free_limit（默认为50M），全部生产者阻塞，避免充满磁盘，致使全部的写操做失败。

       RabbitMQ配置文件通常在%APPDATA%\RabbitMQ\rabbitmq.config.

       %APPDATA% 通常为 C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming（Windows环境）

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2、持久化

       消息存放到消息队列后，在不配置消息持久化的状况下，若服务器重启、关闭或宕机等，消息都会丢失。配置持久化能够有效提升消息的可靠性。持久化须要同时配置消息持久化和队列持久化。单配置消息持久化，队列消失了，消息没有地方存放；单配置队列持久化，队列还在，消息没了。

       队列持久化在定义队列时候配置

                //定义队列
                channel.QueueDeclare(
                    queue: "Mark_Queue", //队列名称
                    durable: true, //队列磁盘持久化                   
                    exclusive: false,//是否排他的，false。若是一个队列声明为排他队列，该队列首次声明它的链接可见，并在链接断开时自动删除
                    autoDelete: false,//是否自动删除，通常设成false
                    arguments: null
                    );

　　消息持久化在发布消息时候配置

                //消息持久化，把DeliveryMode设成2
                IBasicProperties properties = channel.CreateBasicProperties();
                properties.DeliveryMode = 2;
                    //发布消息
                    channel.BasicPublish(
                        exchange: "MarkTopicChange",
                        routingKey: "MarkRouteKey.one",
                        basicProperties: properties,
                        body: sendBytes
                        );

       如何配置了事务机制或发布确认（publisher confirm）机制，服务端的返回Basic.Ack是在消息落盘以后执行的，进一步的提升了消息的可靠性。

       为了防止磁盘损坏带来的消息丢失，能够配置镜像队列，这里不做介绍。

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3、消费确认

       为了确保消息被消费者消费，RabbitMQ提供消费确认模式（consumer Acknowledgements）。自动确认模式，当消费者成功接收到消息后，自动通知RabbitMQ，把消息队列中相应消息删除。这很大程度上知足不了咱们，假如消费者接收到消息后，服务器宕机，消息还没处理完成，这样就会形成消息丢失。手动确认模式，当消费者成功处理完消息后，手动发消息通知RabbitMQ，把消息队列中相应消息删除。

                    consumer.Received += (model, ea) =>
                    {
                        var body = ea.Body;
                        var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
                        var routingKey = ea.RoutingKey;
                        Console.WriteLine(" [x] Received '{0}':'{1}'",
                                          routingKey,
                                          message);

                    //确认该消息已被消费,发删除消息给RabbitMQ，把消息队列中的消息删除 
                    channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
                    //消费消息失败，拒绝此消息，重回队列，让它能够继续发送到其余消费者 
                    //channel.BasicReject(ea.DeliveryTag, true);
                    //消费消息失败，拒绝多条消息，重回队列，让它们能够继续发送到其余消费者 
                    //channel.BasicNack(ea.DeliveryTag, true, true);
                    };
                    //手动确认消息，把autoAck设成false
                    channel.BasicConsume(queue: "Mark_Queue",
                                         autoAck: false,
                                         consumer: consumer);

       

       这里值得注意的是，消息处理完成后，必定要把处理完成的消息发送到RabbitMQ（channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false)），否则RabbitMQ会一直等待，从而形成内存泄露。若处理消息过程当中发生异常，可使用channel.BasicReject(ea.DeliveryTag, true)来拒绝此消息，让它重回队列。若RabbitMQ收不到消费者任何确认消息的信号（包括确认信号，拒绝信号灯），直到此消费者断开链接，消息才能重回队列，继续发送到其余消费者。

       提醒一下，假如消费者消费消息的方法不支持并发（取决于需求），能够限制消费者每次只接收一条消息。

channel.BasicQos(0, 1, false);