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做者：IT小白_L多线程
https://blog.csdn.net/lu930124/article/details/77595585app
利用java8新特性，能够用简洁高效的代码来实现一些数据处理。
函数
定义1个Apple对象：
public class Apple {
private Integer id;
private String name;
private BigDecimal money;
private Integer num;
public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
this.id = id;
this.name = name;
this.money = money;
this.num = num;
}
}
添加一些测试数据：
List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合
Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);
一、分组
List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一块儿：
//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}
二、List转Map
id为key，apple对象为value，能够这么作：
/** * List -> Map * 须要注意的是： * toMap 若是集合对象有重复的key，会报错Duplicate key .... * apple1,apple12的id都为1。 * 能够用 (k1,k2)->k1 来设置，若是有重复的key,则保留key1,舍弃key2 */ Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));
打印appleMap
{1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}
三、过滤Filter
从集合中过滤出来符合条件的元素：
//过滤出符合条件的数据
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]
四、求和
将集合中的数据按照某个属性求和:
//计算 总金额
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48
五、查找流中最大 最小值
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。搜索Java知音公众号，回复“后端面试”，送你一份Java面试题宝典
Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream(). collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))); maxDish.ifPresent(System.out::println); Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream(). collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))); minDish.ifPresent(System.out::println);
六、去重
import static java.util.Comparator.comparingLong; import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen; import static java.util.stream.Collectors.toCollection; // 根据id去重 List<Person> unique = appleList.stream().collect( collectingAndThen( toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new) );
下表展现 Collectors 类的静态工厂方法。
| 工厂方法 | 返回类型 | 做用 |
|---|---|---|
| toList | List<T> |
把流中全部项目收集到一个 List |
| toSet | Set<T> |
把流中全部项目收集到一个 Set，删除重复项 |
| toCollection | Collection<T> |
把流中全部项目收集到给定的供应源建立的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new) |
| counting | Long | 计算流中元素的个数 |
| sumInt | Integer | 对流中项目的一个整数属性求和 |
| averagingInt | Double | 计算流中项目 Integer 属性的平均值 |
| summarizingInt | IntSummaryStatistics | 收集关于流中项目 Integer 属性的统计值，例如最大、最小、 总和与平均值 |
| joining | String | 链接对流中每一个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", ")) |
| maxBy | Optional<T> |
一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional， 或若是流为空则为 Optional.empty() |
| minBy | Optional<T> |
一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional， 或若是流为空则为 Optional.empty() |
| reducing | 归约操做产生的类型 | 从一个做为累加器的初始值开始，利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); |
| collectingAndThen | 转换函数返回的类型 | 包裹另外一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size)) |
| groupingBy | Map<K, List<T>> |
根据项目的一个属性的值对流中的项目做问组，并将属性值做 为结果 Map 的键 |
| partitioningBy | Map<Boolean,List<T>> |
根据对流中每一个项目应用谓词的结果来对项目进行分区 |
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