keras下conv2DTranspose输出张量尺寸bug的修复

问题描述： 最近需要将模型由pytorch改为keras框架，但是在conv2DTranspose这里总是出错，代码情况如下：  本来输入Conv2DTranspose的张量大小是(b,c,32,32),按照常理来计算，Conv2DTranspose的输出张量大小应该是(b,c,64,64),但是这里总是对不上，总是输出(b,c,?,?),最终进行查看也是一些莫名其妙的尺寸。 解决方案： 后面查了

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