039 RabbitMq及数据同步01

时间 2019-11-25

标签 rabbitmq 数据同步栏目 RabbitMQ 繁體版

原文原文链接

1.RabbitMqhtml

(1)问题引出git

目前咱们已经完成了商品详情和搜索系统的开发。咱们思考一下，是否存在问题？github

商品的原始数据保存在数据库中，增删改查都在数据库中完成。数据库
搜索服务数据来源是索引库，若是数据库商品发生变化，索引库数据不能及时更新。windows
商品详情作了页面静态化，静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。浏览器

若是咱们在后台修改了商品的价格，搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格，这样显然不对。该如何解决？并发

这里有两种解决方案：异步

方案1：每当后台对商品作增删改操做，同时要修改索引库数据及静态页面分布式
方案2：搜索服务和商品页面服务对外提供操做接口，后台在商品增删改后，调用接口ide

以上两种方式都有同一个严重问题：就是代码耦合，后台服务中须要嵌入搜索和商品页面服务，违背了微服务的独立原则。

因此，咱们会经过另一种方式来解决这个问题：消息队列

(2)消息队列

<1>什么是消息队列

消息队列，即MQ，Message Queue。

消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。由于消息的生产和消费都是异步的，并且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。

结合前面所说的问题：

商品服务对商品增删改之后，无需去操做索引库或静态页面，只是发送一条消息，也不关心消息被谁接收。
搜索服务和静态页面服务接收消息，分别去处理索引库和静态页面。

若是之后有其它系统也依赖商品服务的数据，一样监听消息便可，商品服务无需任何代码修改。

<2>AMQP和JMS

MQ是消息通讯的模型，并非具体实现。如今实现MQ的有两种主流方式：AMQP、JMS。

二者间的区别和联系：

JMS是定义了统一的接口，来对消息操做进行统一；AMQP是经过规定协议来统一数据交互的格式
JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，所以是跨语言的。
JMS规定了两种消息模型；而AMQP的消息模型更加丰富

<3>常见MQ产品

ActiveMQ：基于JMS
RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会
Kafka：分布式消息系统，高吞吐量

<4>RabbitMQ

RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统

官网： http://www.rabbitmq.com/

官方教程：http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

(3)下载与安装(windows环境)

<1>下载安装

RabbitMQ由Erlang语言开发，Erlang语言用于并发及分布式系统的开发，在电信领域应用普遍，OTP（Open Telecom Platform）做为Erlang语言的一部分，包含了不少基于Erlang开发的中间件及工具库，安装RabbitMQ须要安装Erlang/OTP，并保持版本匹配，以下图：

RabbitMQ的下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html

本项目使用Erlang/OTP 20.3版本和RabbitMQ3.7.3版本。

1）下载erlang
地址以下：
http://erlang.org/download/otp_win64_20.3.exe，以管理员方式运行此文件，安装。

erlang安装完成须要配置erlang环境变量： ERLANG_HOME=D:\Program Files\erl9.3 在path中添加%ERLANG_HOME%\bin;

此电脑-->鼠标右键“属性”-->高级系统设置-->环境变量-->“新建”系统环境变量

变量名：ERLANG_HOME

变量值就是刚才erlang的安装地址，点击肯定。

而后双击系统变量path

点击“新建”，将%ERLANG_HOME%\bin加入到path中。

最后windows键+R键，输入cmd，再输入erl，看到版本号就说明erlang安装成功了。

2）安装RabbitMQ
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.7.3,以管理员方式运行此文件，安装。

<2>启动
安装成功后会自动建立RabbitMQ服务而且启动。
1）从开始菜单启动RabbitMQ
完成在开始菜单找到RabbitMQ的菜单：

RabbitMQ Service-install :安装服务
RabbitMQ Service-remove 删除服务
RabbitMQ Service-start 启动
RabbitMQ Service-stop 中止

2）若是没有开始菜单则进入安装目录下sbin目录手动启动：

　　1）安装并运行服务
　　rabbitmq-service.bat install 安装服务 rabbitmq-service.bat stop 中止服务 rabbitmq-service.bat start 启动服务

　　2）安装管理插件
　　安装rabbitMQ的管理插件，方便在浏览器端管理RabbitMQ
　　管理员身份运行 rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management

安装完插件后，须要重启rabbitmq,此电脑-->鼠标右键“管理”-->服务与应用程序-->服务

打开sbin目录，双击rabbitmq-server.bat

等几秒钟看到这个界面后，访问http://localhost:15672

初始帐号和密码：guest/guest

<3>注意事项

安装erlang和rabbitMQ以管理员身份运行。
当卸载从新安装时会出现RabbitMQ服务注册失败，此时须要进入注册表清理erlang搜索RabbitMQ、ErlSrv，将对应的项所有删除。

2.五种消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型，可是第6种实际上是RPC，并非MQ，所以不予学习。那么也就剩下5种。

可是其实三、四、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不一样。

咱们经过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工做方式：

向已存在的工程导入模块：

导入成功后，模块的结构：

package cn.itcast.rabbitmq.simple;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
/**
 * 生产者
 */
public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从链接中建立通道，使用通道才能完成消息相关的操做
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明（建立）队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        // 向指定的队列中发送消息
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和链接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

(1)基本消息模型

RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你能够把它想象成一个邮局：当你把邮件放在邮箱里时，你能够肯定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块。

P（producer/ publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序。

C（consumer）：消费者，消费和接收有相似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

队列（红色区域）：rabbitmq内部相似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，可是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者能够发送消息到一个队列，许多消费者能够尝试从一个队列接收数据。

总之：

生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

咱们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者，以及接收消息并将其打印出来的消费者。咱们将详细介绍Java API中的一些细节，这是一个消息传递的“Hello World”。

咱们将调用咱们的消息发布者（发送者）Send和咱们的消息消费者（接收者）Recv。发布者将链接到RabbitMQ，发送一条消息，而后退出。

<1>生产者发送消息

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从链接中建立通道，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（建立）队列，必须声明队列才可以发送消息，咱们能够把消息发送到队列中。
        // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被建立
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和链接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

控制台：

<2>管理工具中查看消息

进入队列页面，能够看到新建了一个队列：simple_queue

点击队列名称，进入详情页，能够查看消息：

在控制台查看消息并不会将消息消费，因此消息还在。

<3>消费者获取消息

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 建立通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

控制台：

这个时候，队列中的消息就没了：

咱们发现，消费者已经获取了消息，可是程序没有中止，一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列，就会当即打印.

<4>消息确认机制（ACK）

经过刚才的案例能够看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

若是消费者领取消息后，还没执行操做就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，可是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

所以，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种状况：

自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，须要手动调用

你们以为哪一种更好呢？

这须要看消息的重要性：

若是消息不过重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
若是消息很是重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，不然接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。若是此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

咱们以前的测试都是自动ACK的，若是要手动ACK，须要改动咱们的代码：

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 建立通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                // 手动进行ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数false，手动进行ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

若是第二个参数为true，则会自动进行ACK；若是为false，则须要手动ACK。

(2)work消息模型

工做队列或者竞争消费者模式

工做队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反咱们稍后完成任务，咱们将任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工做进程将获取任务并最终执行做业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，可是一个消息只能被一个消费者获取。

这个概念在Web应用程序中特别有用，由于在短的HTTP请求窗口中没法处理复杂的任务。

接下来咱们来模拟这个流程：

P：生产者：任务的发布者

C1：消费者，领取任务而且完成任务，假设完成速度较快

C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

<1>生产者

生产者与案例1中的几乎同样：

public class Send {
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 循环发布任务
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "task .. " + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 2);
        }
        // 关闭通道和链接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

<2>消费者1

与消费者1基本相似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。

咱们可使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。这告诉RabbitMQ一次不要向工做人员发送多于一条消息。或者换句话说，不要向工做人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工做人员。

接下来，两个消费者一同启动，而后发送50条消息：

能者多劳。

(3)订阅模型分类

在以前的模式中，咱们建立了一个工做队列。工做队列背后的假设是：每一个任务只被传递给一个工做人员。在这一部分，咱们将作一些彻底不一样的事情 - 咱们将会传递一个信息给多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。

订阅模型示意图：

解读：

　　一、1个生产者，多个消费者

　　二、每个消费者都有本身的一个队列

　　三、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机

　　四、每一个队列都要绑定到交换机

　　五、生产者发送的消息，通过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的

　　X（Exchanges）：交换机一方面：接收生产者发送的消息。另外一方面：知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给全部队列、或是将消息丢弃。到底如何操做，取决于Exchange的类型。

Exchange类型有如下几种：

Fanout：广播，将消息交给全部绑定到交换机的队列

Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列 

Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具有存储消息的能力，所以若是没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

(4)订阅模型-Fanout

Fanout，也称为广播。

流程图：

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）能够有多个消费者
2）每一个消费者有本身的queue（队列）
3）每一个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪一个队列，生产者没法决定。
5）交换机把消息发送给绑定过的全部队列
6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

<1>生产者

两个变化：

1）声明Exchange，再也不声明Queue
2）发送消息到Exchange，再也不发送到Queue

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明exchange，指定类型为fanout
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        
        // 消息内容
        String message = "Hello everyone";
        // 发布消息到Exchange
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

<2>消费者1

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

要注意代码中：队列须要和交换机绑定

<3>消费者2

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

<4>测试

咱们运行两个消费者，而后发送1条消息：

(5)订阅模型-Direct

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，全部消费者均可以获取全部消息。

在路由模式中，咱们将添加一个功能 - 咱们将只能订阅一部分消息。例如，咱们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然可以在控制台上打印全部日志消息。

可是，在某些场景下，咱们但愿不一样的消息被不一样的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，而后把消息递交给与routing key彻底匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了须要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了须要routing key 为 info、error、warning 的消息

<1>生产者

此处咱们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为direct
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        // 消息内容
        String message = "商品新增了， id = 1001";
        // 发送消息，而且指定routing key 为：insert ,表明新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

<2>消费者1

咱们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品。

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定须要订阅的routing key。假设此处须要update和delete消息
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

<2>消费者2

咱们此处假设消费者2接收全部类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定须要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

<4>测试

咱们分别发送增、删、改的RoutingKey，发现结果：

(6)订阅模型-Topic

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是能够根据RoutingKey把消息路由到不一样的队列。只不过Topic类型Exchange可让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 通常都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

`#`：匹配一个或多个词

`*`：匹配很少很多刚好1个词

举例：

`audit.#`：可以匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`

`audit.*`：只能匹配`audit.irs`

在这个例子中，咱们将发送全部描述动物的消息。消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度，第二个颜色和第三个种类：“<speed>.<color>.<species>”。

咱们建立了三个绑定：Q1绑定了绑定键“* .orange.”，Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.＃”。

Q1匹配全部的橙色动物。

Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

(7)持久化

如何避免消息丢失？

1）消费者的ACK机制。能够防止消费者丢失消息。

2）可是，若是在消费者消费以前，MQ就宕机了，消息就没了。

是能够将消息进行持久化呢？

要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化

<1>交换机持久化

<2>队列持久化

<3>消息持久化