模拟退火算法 python实现旅行家问题

参考链接： 模拟退火算法解决TSP问题 RE：从0开始的模拟退火算法(python实现） 模拟退火算法总结 详细的步骤在上面的参考文章都详细说明了。总的来说，模拟退火算法就是两层迭代，最外层迭代是模拟退火的过程，也就是温度降低的过程，每迭代一次，温度就会降低一次，起始温度越高，终止温度越低，最终的结果会更好。里面迭代是寻求新解的过程，这层迭代可有可无，但是多了这层迭代就可以多次尝试跳出局部最优解。

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