【Rust日报】 2019-04-11

一封写给Rust宏的情书

#macro

本文不是宏教程，做者写这篇文章的目的就是为了让尚未使用过Rust宏的人，早点尝试一下宏。（真香预警）

做者比较了Rust和其余语言（C/C++/Java）中的元编程，摘要：

• C宏和Cpp模板元编程。很容易引入难以发现的错误，而且会扰乱编译时间，在构建中引入没必要要的复杂性。你是否见过错误使用模板而引起的编译器错误呢？

• Java注解。Java的注解功能很强大，能够在编译时使用，也能够在运行时执行，既能够用于代码生成，又能够拿来反射。Java中最受欢迎的Spring框架大量使用Java注解。但正由于如此，Java的注解功能致使你写的代码可能超越语言自身的语义，而更像是另一种语言。并且经过注解实现的代码，调试起来也很是痛苦。

那么Rust的宏是否是彻底避免了上面的问题呢？并非百分百的避免，可是Rust已经努力避免了常见的问题，而且能够发挥出Rust语言自身的优点。做者介绍了声明宏和过程宏的一些优点，而且在文章底部列出了一些学习宏的资料。

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使用Actix Web进行人脸检测

#actix-web #face_detection

这是上第二天报里报道过「使用tensorflow与rust人脸检测」文章做者的续篇。在这篇内容里，做者介绍了如何将上一篇文章的成果经过HTTP API来提供。而且做者使用了actix-web = "1.0.0-alpha.4"版本。在mtcnn库的actix-web分支里能够看到具体实现。

这两篇文章是实践性很强的文章，建议你们跟着玩玩。

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• 上篇文章人脸检测Rust库：mtcnn

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nom-peg: 基于nom实现的PEG解析器生成器工具

#nom #peg #pest

和pest相似，但它是基于nom实现的。

nom-peg

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「视频」深刻WASM和WASI

#youtube

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Rust实现的IRC机器人

#irc #bot

url-bot-rs

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使用Rust开发跨平台组件的新策略

#FFI #cross_platform

Mozilla工程师最新分享，将Rust实现的核心业务逻辑封装到一个中间层，而后经过新的共享策略，达到Web、iOS、Android三端共享。实施这个策略遇到的一个问题就是如何安全地使用FFI，而且还能与Rust的全部权良好地配合。所以该团队写了一个ffi-support库来帮助达成此目的。

该库最初的实现方案是经过序列化为JSON字符串在FFI中传递。可是缺点是，JSON序列化和反序列化会很慢。最重要的问题是，Java中字符串编码是UTF-16-ish。在Kotlin中，必须反序列化每一个数据结构，这个过程会可能会发生异常。最严重的问题是，没有返回JSON字符串，而是某个C指针，忘记更新Kotlin中或者ObjectiveC中的数据结构，致使严重的内存问题。

值得庆幸的是，团队发现了使用Protocol BufferV2替代JSON，能够解决上面的问题。在Rust中直接使用prost库，能够经过Rust的宏生成很是干净的结构。并且，PB比JSON的性能高。

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• ffi-support

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「经验之谈」从Nightly到Stable Rust迁移之旅

#nightly_to_stable

本文是Seq团队写的。Seq是一个微服务诊断SaaS产品，它们的存储引擎是使用Rust实现的（应该未开源）。从Seq 5.1开始，迁移到了Stable Rust。整个迁移过程说是毫无痛苦。感兴趣的能够看看。

（开发Rust产品须要依赖的features列表愈来愈少了，这是好事）