MapReduce核心流程梳理
MapReduce的大概流程： （1）maptask从目标文件中读取数据 （2）mapper的map方法处理每一条数据，输出到文件中 （3）reducer读取map的结果文件，进行分组，把每一组交给reduce方法进行处理，最后输出到指定路径。 这是最基本的流程，有助于快速理解MapReduce的工作方式。 通过上面的几个示例，我们要经接触了一些更深入的细节，例如mapper的inputform中
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